参数优化

最小二乘问题详解8：Levenberg-Marquardt方法对于非线性最小二乘问题的求解来说，除了Gauss-Newton方法（以下简称GN方法）和梯度下降法，另外一种更加实用的求解算法就是Levenberg-Marquardt方法（以下简称LM方法）了。LM方法综合了GN方法和梯度下降法的特性，在实践中表现出极强的鲁棒性和收敛性。在阅读本文之前，至少需要阅读以下三篇前置文章：

软件算法开发

基于IPO智能粒子优化的IIR滤波器参数识别算法matlab仿真目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.部分程序4.算法理论概述5.完整程序IIR（Infinite Impulse Response）滤波器即无限冲激响应滤波器，其输出不仅与当前和过去的输入有关，还与过去的输出有关。基于IPO智能粒子优化的IIR滤波器参数识别算法，是利用智能粒子优化算法来搜索 IIR 滤波器的最优参数，使滤波器的性能达到最佳。

安的木偶游戏

Mysql优化之参数调优MySQL参数优化是针对数据库配置参数的调整和优化，以提高数据库系统的性能、稳定性和可用性。它和Mysql的应用环境例如项目的用户量在线情况、访问情况、存储资源量等以及服务硬件配置都有关系，优化也不可能一次性完成，需要不断的观察以及调试，才有可能得到最佳效果。它的优化主要是连接请求的变量和缓冲区变量。

【机器学习】模型调参工具：Hyperopt 使用指南在机器学习和数据科学领域，模型调参是一个不可避免的任务。为了提高模型的性能，通常需要调整不同的超参数。

机器学习中参数优化调试方法调参即超参数优化，是指从超参数空间中选择一组合适的超参数，以权衡好模型的偏差(bias)和方差(variance)，从而提高模型效果及性能。常用的调参方法有：

我是有底线的