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知识库 rag
赢乐
29 分钟前
向量库
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overlap
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embedding 模型
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召回差
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知识库 rag
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文档切分策略
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chunk_size
RAG 系统中,文档切分不合理导致召回差,如何排查与解决?
适用场景:做私有化知识库 RAG(内部制度、产品手册、技术文档等长文档)时,遇到"库里有答案、模型却答非所问"。 核心观点:在长文档场景,召回差最常见的隐藏根因不是 Embedding 模型不行、不是向量库不好,而是文档切分策略不合理——同样一篇文档,切分方式不同,召回率可以差 30% 以上。
我是有底线的