ai实战

MCP Server 运行模式入门（Streamable HTTP / stdio）目标：把你当前项目里“关键类/方法/字段”与 MCP 协议运行流程对上号，尽量解释“它在做什么、为什么需要它”。

RAG 入门与实践指南近几年，生成式 AI 模型的发展速度惊人。然而，生成式 AI 往往受限于其训练数据，容易产生不可靠答案。为此，业界提出了溯源、更精准的生成方案——检索增强生成（Retrieve-augmented generation），简称 RAG。本文将全面解析 RAG 的概念、原理、优势以及如何成功地实践。

AI 学习与实战系列：RAG 入门与实践全指南在近年来 AI 技术的蓬勃发展中，如何有效地获取、处理和利用知识成为了研究者和开发者们关注的焦点。RAG（Retrieval Augmented Generation）作为一种结合知识检索与生成模型的技术，脱颖而出，为许多实际问题带来了解决方案。本文旨在通过分节详解，带领读者深入理解 RAG 的核心概念、实现步骤以及实践要点。

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CANN训练营学习（day8）昇腾大模型推理调优实战指南训练营简介报名链接https://www.hiascend.com/developer/activities/cann20252#cann-camp-2502-intro

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Danswer 接入 Llama 2 模型｜免费在 Google Colab 上托管 Llama 2 API前面在介绍本地部署免费开源的知识库方案时，已经简单介绍过 Danswer《Danswer 快速指南：不到15分钟打造您的企业级开源知识问答系统》，它支持即插即用不同的 LLM 模型，可以很方便的将本地知识文档通过不同的连接器接入到 Danswer，然后实现本地基于知识库的语义检索。它是完全开源的（MIT 许可证）并且免费使用。

想你依然心痛

「我的AIGC咒语库：分享和AI对话交流的秘诀——如何利用Prompt和AI进行高效交流？」既然降生到这世上，我就要好好看看它，找到属于自己的世界第一。人工智能（AI）是当今科技领域的热门话题，尤其是自然语言处理（NLP）技术，它可以让机器理解和生成自然语言。随着大型语言模型（LLM）的发展，如 GPT-3、DALL-E 等，我们可以利用这些模型来完成各种有趣和有用的任务，如写诗、画画、编程等。但是，要让这些模型按照我们的意愿工作，并不是一件容易的事情。这就需要用到一种叫做 Prompt Engineering 的技术。

我是有底线的