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@嵌入式扫地僧

22 分钟前

边缘 AI 面试实战：模型剪枝核心方法在嵌入式端部署 AI 模型时，常遇到算力不足、内存小、功耗限制的问题：比如 STM32H7 部署图像分类模型，原始 ResNet18 推理耗时超 300ms、占用 RAM 超 2MB，无法满足实时检测需求。而模型剪枝是在精度损失可控的前提下压缩模型体积、降低推理延迟的核心手段，是边缘 AI 部署工程师必须掌握的核心技能，也是面试中高频考察的落地能力考点。