媒体

kkk_皮蛋1 天前
媒体
媒体流与轨道模型 (Track / Stream / Transceiver)本文是 WebRTC 系列专栏的第十七篇,也是第三部分"媒体传输深入讲解"的收官之作。我们将深入探讨 WebRTC 的媒体模型,包括 MediaStreamTrack、RtpSender/Receiver、Transceiver 以及 Simulcast 和 SVC。
车载测试工程师2 天前
学习·tcp/ip·媒体·capl·canoe
CAPL学习-AVB交互层-媒体函数2-其他类函数待分类CAPL 函数 » 媒体 API » MediaCreateAudioCapturer语法 dword MediaCreateAudioCapturer();
飞鸟真人2 天前
媒体·下载
推荐一个下载流式媒体的开源库在浏览器中用F12打开调试,找到网络一页,刷新页面,找到.M3U8的请求,并找到相关的引用项,比如罗小黑战记2:https://www.66ss.org/e/DownSys/play/?classid=20&id=27261&pathid1=0&bf=0
车载测试工程师2 天前
网络·学习·tcp/ip·媒体·capl·canoe
CAPL学习-AVB交互层-媒体函数1-回调&基本函数CAPL 函数 » Media CAPL 函数仅在带有 .Ethernet 选项时可用。 使用 CAPL 函数需包含 AVB_IL.DLL。
GIOTTO情5 天前
科技·架构·媒体
多模态媒体发布技术架构解析:Infoseek 如何支撑科技舆情的极速响应?2025 年 12 月,字节跳动 “豆包手机” 因监管约谈谣言引发舆情风暴,涉事方需在 24 小时内通过多渠道发布澄清声明、技术解读、合规报告,传统媒体发布的 “人工对接 + 格式适配 + 效果盲测” 模式难以满足需求。科技类舆情的媒体发布呈现三大技术痛点:多模态内容适配(文本 / 视频 / 信息图)、高并发分发、全链路数据追踪,这要求底层架构具备 “智能化、高可用、可扩展” 特性。
aningxiaoxixi5 天前
android·媒体
android 媒体之 MediaSession• 角色: 核心枢纽和状态机。它是整个媒体播放控制的核心。• 作用:• 位置: 通常由后台服务(MediaBrowserService)创建并持有。
科技动态5 天前
媒体
BOE(京东方)“焕新2026”年终媒体智享会落地深圳 绘就显示产业生态新蓝图12月11日,BOE(京东方)“焕新2026”年终媒体智享会系列活动在深圳成功举办。作为粤港澳大湾区的科技创新与产业协同高地,此次深圳活动以“焕新·向融而行”为主题,聚焦BOE(京东方)生态合作与融合发展,BOE(京东方)高级副总裁、显示器件及物联网创新业务前台负责人刘竞出席,系统阐释了BOE(京东方)如何通过赋能产业链实现生态协同与价值共创。此次活动的成功举办,彰显了BOE(京东方)作为全球领先的物联网创新企业,持续以技术创新赋能生态合作伙伴,引领行业迈向融合共生的新发展阶段。
Data_Journal6 天前
运维·人工智能·爬虫·媒体·静态代理
Puppeteer vs. Playwright —— 哪个更好?在现代浏览器自动化任务中,Playwright 和 Puppeteer 是两款非常值得关注的工具。我在做网页抓取等场景时,对它们的差异与相似点做过不少对比。
拉姆哥的小屋6 天前
人工智能·python·深度学习·矩阵·媒体
基于多模态深度学习的城市公园社交媒体评论智能分析系统——从BERTopic主题建模到CLIP图文一致性的全栈实践https://download.csdn.net/download/weixin_44603934/92470485
GIOTTO情10 天前
微服务·架构·媒体
技术深度:Infoseek 媒体发布系统的微服务架构与二次开发实战2025 年 “清朗” 专项行动对媒体发布提出 “AI 内容标注、资质核验、来源追溯” 三大硬性要求,传统发布工具因架构陈旧,面临 “合规功能缺失、多平台适配差、响应延迟高” 的技术瓶颈。字节探索 Infoseek 基于 “微服务 + AI 大模型” 构建全链路发布系统,实现 “合规检测 - 内容优化 - 多平台发布 - 数据复盘” 自动化,本文从技术架构、核心模块、代码实操三方面深度拆解,为企业级集成提供参考。
非凡ghost11 天前
android·学习·智能手机·媒体·软件需求
JRiver Media Center(媒体管理软件)JRiver Media Center是一款全能的多媒体播放器,可以播放音乐、视频、图片、电视等多种媒体文件。同时它还具备完善的管理和组织功能,能够帮助用户将多种类型的媒体文件整合到一个软件中进行统一管理。
xinyu_Jina11 天前
缓存·媒体
动态媒体资源解析器:PWA、离线缓存与用户数据隐私的架构设计技术实践观察地址: TikTok Watermark Remover摘要: 现代 Web 工具的设计,正在从传统的“网页”模式向渐进式 Web 应用(Progressive Web App, PWA)演进,以实现媲美原生应用的体验。本文将探讨在动态媒体资源解析这类工具中,如何利用 Service Worker 实现离线缓存和网络请求代理,并通过 Web App Manifest 提供“可安装”的桌面级入口。我们将重点分析 PWA 架构如何在保障应用高可用性的同时,通过将计算和数据本地化,实现对用户隐私的最
蚁巡信息巡查系统12 天前
媒体·内容运营·政务
政府网站与政务新媒体检查指标的区别和联系是什么政府网站与政务新媒体的检查指标体系虽然都遵循国务院办公厅发布的《政府网站与政务新媒体检查指标》,但由于两者属性不同,其指标既有高度一致的“红线”,也有侧重点截然不同的“个性”。理清两者的区别与联系,是做好迎检准备和日常运维的关键。
中屹指纹浏览器13 天前
服务器·网络·经验分享·笔记·媒体
指纹浏览器抗检测进阶:绕过深度风控的技术实践随着各大平台风控系统的升级,传统指纹浏览器的 “表面参数修改” 已难以应对深度检测 —— 基于 V8 引擎 opcode、系统调用轨迹、网络行为特征的多维检测模型,能精准识别模拟环境。本文针对进阶用户,分享指纹浏览器抗深度风控的核心技术,包括内核指令混淆、行为轨迹模拟、网络特征伪装等实操方案,助力突破风控限制。
中屹指纹浏览器13 天前
服务器·网络·经验分享·笔记·媒体
基于机器学习的代理 IP 风险动态评估与指纹协同技术在多账号运营、跨境数据采集等场景中,代理 IP 的安全性与稳定性直接决定业务连续性。传统代理 IP 风险评估依赖静态规则(如单一延迟阈值、黑名单匹配),存在误判率高、响应滞后、无法适配动态风控等缺陷。随着平台反作弊系统引入 AI 行为分析,代理 IP 的风险特征已从 “单一地址异常” 演变为 “IP - 环境 - 行为” 的多维关联异常。因此,构建融合机器学习的动态风险评估模型,并与指纹浏览器环境深度协同,成为解决代理 IP 抗检测问题的核心技术方向。
中屹指纹浏览器13 天前
服务器·网络·经验分享·笔记·媒体
指纹浏览器分布式协同计算技术架构与实现随着企业级指纹浏览器的规模化应用,单节点部署模式面临性能瓶颈、资源利用率低、容灾能力弱等问题:单设备难以支撑上千个沙箱实例的并发运行,多节点部署时缺乏高效的协同机制,实例调度与数据同步效率低下,一旦单个节点故障将导致业务中断。分布式协同计算技术通过多节点集群部署与智能调度,实现资源的优化配置、任务的分布式处理与系统的高可用运行,成为解决大规模指纹浏览器部署需求的核心技术方案。
中屹指纹浏览器13 天前
服务器·网络·经验分享·笔记·媒体
指纹浏览器与代理 IP 的跨协议栈协同优化技术代理 IP 的传输性能与抗检测能力,不仅取决于 IP 本身的纯净度,还与浏览器的网络协议栈深度相关。传统方案中,代理 IP 与浏览器采用 “松耦合” 模式,存在三大核心问题:一是不同代理协议(HTTP/S、SOCKS5、UDP)的适配逻辑固化,导致协议转换损耗(如 SOCKS5 转 HTTP 延迟增加 20-50ms);二是协议特征暴露(如 TCP 协议头选项固定、TLS 握手流程标准化),成为平台识别虚拟环境的重要依据;三是跨平台(Linux/Windows)协议栈差异导致的指纹一致性问题,影响多设备运
中屹指纹浏览器13 天前
服务器·网络·经验分享·笔记·媒体
2025 高并发 IP 指纹优化:基于腾讯云边缘计算的抗检测实现登录腾讯云 EdgeOne 控制台,创建专属边缘应用,选择需要部署的海外区域节点。上传基于 Alpine Linux 构建的轻量化指纹引擎镜像(体积控制在 200MB 以内),配置应用启动参数,包括腾讯云 API 密钥、缓存有效期等。设置路由规则,按访问 IP 的地域属性自动路由至就近边缘节点,同时启用智能压缩功能,减少指纹参数传输过程中的数据体积,提升传输速度。
中屹指纹浏览器13 天前
服务器·网络·经验分享·笔记·媒体
2025 云原生 IP 指纹防护实战:基于腾讯云的高可用部署与开发指南采用 openjdk:11-jre-slim 作为基础镜像,精简运行环境体积,降低部署资源消耗。部署过程中,通过环境变量注入腾讯云地域、SecretId、SecretKey 等配置信息,容器启动后自动调用 Metadata API 获取硬件信息,生成适配当前节点的指纹参数。暴露 8080 端口用于接收 API 请求,确保部署流程简洁高效,单节点部署周期不超过 10 分钟。
科技动态13 天前
大数据·人工智能·媒体
BOE(京东方)“焕新2026”年终媒体智享会落地成都 三大显示技术品牌引领行业发展风潮12月5日,BOE(京东方)“焕新2026”年终媒体智享会的脚步从上海延伸至成都。作为BOE(京东方)全球创新生态体系中的重要一环,川渝地区在显示、物联网创新及智慧医工等领域持续深耕,为“屏之物联”战略的落地提供了坚实支撑。本次活动以“焕新·向创而行”为主题,聚焦显示技术的创新融合发展,BOE(京东方)高级副总裁、首席技术官刘志强出席并分享了BOE(京东方)在显示技术方面的最新布局及对产业生态的前瞻展望。此次活动的成功举办,彰显了BOE(京东方)对技术创新的不懈追求,和以领先科技赋能合作伙伴,引领显示产业