灾难性遗忘

灾难性遗忘：神经网络持续学习的核心挑战与解决方案本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

【博士每天一篇文献-算法】Fearnet Brain-inspired model for incremental learning阅读时间：2023-12-16年份：2017 作者：Ronald Kemker，美国太空部队；Christopher Kanan，罗切斯特大学期刊： arXiv preprint 引用量：520 Kemker R, Kanan C. Fearnet: Brain-inspired model for incremental learning[J]. arXiv preprint arXiv:1711.10563, 2017. 提出一种名为 FearNet 的新型神经网络模型，这个模型受到大脑记忆机制的启

【博士每天一篇文献-综述】A survey on few-shot class-incremental learning阅读时间：2023-12-19年份：2024 作者：田松松，中国科学院半导体研究所；李璐思，老道明大学助理教授；李伟军，中国科学院半导体研究所AnnLab；期刊： Neural Networks 引用量：30 Tian S, Li L, Li W, et al. A survey on few-shot class-incremental learning[J]. Neural Networks, 2024, 169： 307-324. 是关于少量样本增量学习（Few-shot Class-Increm

【博士每天一篇文献-算法】Overcoming catastrophic forgetting in neural networks阅读时间：2023-10-24年份：2016 作者：James Kirkpatrick, Razvan Pascanu, Neil Rabinowitz, Joel Veness, Guillaume Desjardins, Andrei A. Rusu, Kieran Milan, John Quan, Tiago Ramalho, Agnieszka Grabska-Barwinska, Demis Hassabis, Claudia Clopath, Dharshan Kumaran, Raia H

我是有底线的