LabVIEW开发基于图像处理的车牌检测系统LabVIEW开发基于图像处理的车牌检测系统自动车牌识别的一般步骤是图像采集、去除噪声的预处理、车牌定位、字符分割和字符识别。结果主要取决于所采集图像的质量。在不同照明条件下获得的图像具有不同的结果。在要使用的预处理技术中，必须将彩色图像转换为灰度，以减少其他技术的计算时间。有多种公式可用于进行此转换。由于自动车牌识别可以归入文本识别类别，因此亮度是灰度转换的最佳选择之一。自动车牌识别所需的另一个过程是灰度图像的二值化。与灰度图像的处理相比，黑白图像的处理花费的时间更短。