隐私应用

Lagrange ZK Coprocessor：革新区块链领域的大数据应用2024年5月11日，Lagrange Labs宣称获得由Founders Fund领投（Archetype Ventures, 1kx, Maven11, Fenbushi Capital, Volt Capital, CMT Digital, Mantle Ecosystem Fund和其它天使投资人跟头）的1320万美金种子轮融资，致力于：

Zama的fhEVM：基于全同态加密实现的隐私智能合约Zama的fhEVM定位为：开源代码见：Zama的fhEVM协议中主要包含：现有隐私合约解决方案对比为： Zama的fhEVM支持：

Aztec.nr：Aztec的隐私智能合约框架——用Noir扩展智能合约功能前序博客有：Aztec.nr，为：开源代码实现见：Aztec.nr框架帮助处理复杂的note管理，note管理对于在智能合约开发中实现隐私保护至关重要。同时，开发者无需在每次编写Noir程序时，从头构建智能合约功能。

Polygon ID架构Polygon ID架构中主要有3大要素：管理DID API向issuer请求证书API管理证书 API

Aztec的隐私抽象：在尊重EVM合约开发习惯的情况下实现智能合约隐私Aztec的架构，不同于当前“通过EVM兼容执行环境”所实现的区块链水平扩容趋势。Aztec内部笑称其构建的为首个非zkEVM协议。

Private market：借助ZK实现的任意计算的trustless交易Private market，借助zk-SNARKs和以太坊来隐私且trustlessly selling：

制衡：机器学习和零知识证明过去数年来，ZKP（Zero-Knowledge Proof，零知识证明）在区块链领域主要有两大用途：

proto-neural-zkp：Plonky2 + Numpy 构建的神经网络原型https://github.com/worldcoin/proto-neural-zkp（Rust + Python）为Worldcoin团队基于Plonky2证明系统构建的卷积神经网络CNN评估原型。