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20 小时前
yolo·目标检测·sci·北大核心·yolov11·硕士毕业·yolov13
YOLO算法演进综述:从YOLOv1到YOLOv13的技术突破与应用实践,一文掌握YOLO家族全部算法!目标检测作为计算机视觉领域的核心任务之一,旨在从图像或视频中精确识别和定位感兴趣的目标对象。在深度学习出现之前,传统目标检测方法主要依赖手工设计特征(如HOG、SIFT)和机器学习分类器(如SVM),这些方法在可控条件下表现良好,但在复杂的现实场景中往往难以泛化。卷积神经网络(CNN)的出现彻底改变了这一领域,通过自动化特征提取和端到端学习,显著提升了检测性能。然而,基于滑动窗口的区域提议方法计算开销巨大,难以满足实时检测需求。2013年提出的R-CNN系列通过选择性搜索生成区域提议,再通过CNN处理,虽
强盛小灵通专卖员
15 天前
人工智能·深度学习·北大核心·sci期刊·小论文
X00211-基于残差edge-graph注意力机制的深度强化学习优化车辆路径问题X00211-基于残差edge-graph注意力机制的深度强化学习优化车辆路径问题
是希望
2 年前
核心期刊·北大核心·cscd·cssci·图书情报档案
图情档核心期刊 | 北大核心、CSSCI、CSCD中文核心期刊要目总览(A Guide to the Core Journal of China, 简称北大核心):