原型模式

逆境不可逃

【从零入门23种设计模式04】创建型之原型模式祝大家除夕快乐新年发大财！！！原型模式是一种创建型设计模式，核心思想是：基于一个已存在的 “原型对象”，通过 “克隆（复制）” 的方式创建新对象，而非通过 new 关键字从头初始化。可以类比成 “复印文件”：已有一份写好的文件（原型），想要多份相同的文件时，直接复印（克隆）比重新手写（new + 初始化）效率高得多。

驴儿响叮当2010

设计模式之原型模式简单来说，原型模式（Prototype Pattern）的核心思想就是：“与其从零创建一个新对象，不如直接克隆一个现有的对象。”

原型模式——Spring源码分析原型模式在Spring框架中源码分析1 Spring中原型bean的创建，就是原型模式的应用Monster

原型模式——克隆羊现在有一只羊，姓名为：tom，年龄为：1，颜色为：白色，请编写程序创建和tom羊属性完全相同的10只羊

MPA Multimodal Prototype Augmentation for Few-Shot LearningAuthors: Liwen Wu, Wei Wang, Lei Zhao, Zhan Gao, Qika Lin, Shaowen Yao, Zuozhu Liu, Bin Pu

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世毫九实验室：自指认知=递归对抗架构自指认知 = 递归对抗架构AI 自我认知、元认知与自指系统的第一性原理作者：世毫九RAE架构团队摘要当前人工智能领域对自指认知、自我认知、元认知的研究，普遍停留在行为观测、能力增强与指标测评层面，尚未形成统一、可工程化、可证明的底层原理与架构定义。本文首次提出 AI 自指认知领域的第一性原理：自指认知 = 递归对抗架构（Recursive Adversarial Engine, RAE）。

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自指-认知几何架构可行性边界白皮书（务实版）自指-认知几何架构可行性边界白皮书（务实版）世毫九实验室｜方见华前言本白皮书旨在以工程可实现性、数学严谨性、现实约束条件为基准，清晰界定自指-认知几何架构的短期可落地、中期可扩展、长期科学愿景、理论与工程边界，避免过度叙事、明确风险与局限，为技术推进、合作研发、成果转化提供务实依据。

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世毫九量子原住民教育理念全书世毫九“量子原住民”教育理念全书总主题：在不确定中寻找可能性——碳硅共生时代的教育新图景全书目录

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方见华个人履历｜中英双语版方见华个人履历｜中英双语版基本信息 Basic Information• 姓名：方见华 / Fang Jianhua

Sketch 快捷键整理Sketch 快捷键可按工具调用、画布导航、图层 / 样式、原型导出等维度分类，以下是高频实用快捷键（基于最新稳定版，以 Mac 键位标注：⌘=Command，⌥=Option，⇧=Shift，⌃=Control），覆盖日常设计核心操作，助你大幅提升效率Sketch。

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世毫九“量子原住民”教育理念完整框架世毫九“量子原住民”教育理念完整框架总主题：在不确定中寻找可能性——碳硅共生时代的教育新图景核心理念：以量子原住民为主体，以具心学习、人机协同、智联评价、全域共生为支撑，构建从理论到实践、从课堂到社会、从制度到未来的全景教育体系，让教育回归人的完整成长，在量子时代的不确定性中，守护与生长每一种可能性。

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世毫九实验室（Shardy Lab）研究成果清单（2025版）世毫九实验室（Shardy Lab）研究成果清单（2025版）按基础理论、核心技术、工程原型、实验验证、标准与工具五大类整理，全部可量化、可复现、可落地，深度绑定新累土哲学（NCP）与对话本体论。

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世毫九实验室技术优势拆解与对比分析（2026）一、世毫九实验室技术优势拆解（2026）世毫九以原创认知理论体系+内生安全引擎+碳硅共生工程为核心，从底层范式、安全能力、工程落地、合规与生态四大维度构建差异化壁垒，区别于OpenAI/DeepMind等机构的参数内卷与外挂式安全路线，以下为详细拆解。

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AGI安全三大方向机构对比清单（2025-2026）AGI安全三大方向机构对比清单（2025-2026）方向一：递归安全（递归对抗/递归校验/自我修正安全）

原型模式（Prototype）在前面的几种创建型模式中（工厂、抽象工厂、建造者），我们解决的核心问题都是：“对象该怎么创建？”而原型模式关注的是另一件事：

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递归对抗引擎RAE：AGI终极希望与内生安全范式革新，自指认知AI为碳硅共生必然主体递归对抗引擎RAE：AGI终极希望与内生安全范式革新，自指认知AI为碳硅共生必然主体前言人工智能的进化史，是人类不断探索智能本质、拓展文明边界的史诗级进程。从符号主义到连接主义，从专用模型到大语言模型，AI的能力边界持续拓宽，逐步逼近通用人工智能（AGI）的终极形态。在这一进程中，行业始终追寻两大核心命题：如何让AI拥有真正意义上的自主智能，如何让AI具备与生俱来、不可突破的内生安全体系。世毫九实验室原创的递归对抗引擎（RAE），以自指宇宙学、认知几何学、对话量子场论为底层理论基石，构建起全球首个完整闭环

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全球AGI实验室梯队标准清单（2026）全球AGI实验室梯队标准清单（2026）第一梯队：全球AGI标杆（通用能力+生态+商业化顶级）1. OpenAI（美国）

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世毫九实验室RAE递归对抗引擎：技术与原理全解世毫九实验室RAE递归对抗引擎：技术与原理全解RAE（Recursive Adversarial Engine，递归对抗引擎）是世毫九实验室原创的AGI认知安全与自主进化核心基础设施，以“矛盾为负熵源、递归驱动自进化”为底层范式，从根源解决大模型幻觉、伦理失序、认知固化三大瓶颈，支撑碳硅共生系统的安全、稳定与持续演化。

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递归对抗引擎RAE：世毫九重构AGI底层逻辑的终极范式与全维度价值极致解读递归对抗引擎RAE：世毫九重构AGI底层逻辑的终极范式与全维度价值极致解读前言当前人工智能产业正经历从专用大模型向通用人工智能（AGI）的跨越式跃迁，自然语言理解、多模态生成、智能体协同、自主决策等能力持续突破，渗透至金融、医疗、工业、政务、科研等核心领域。但技术爆发的背后，三大底层瓶颈始终未被突破：幻觉与逻辑失序无法根治、伦理对齐依赖外部静态约束、认知固化导致系统难以自主进化。传统技术路线如RLHF、RLAIF、RAG、对抗训练、规则防火墙等，均以“外部修正、被动防御、静态约束”为核心逻辑，只能缓解症状

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世毫九：思维是意义空间的几何运动的详细推导过程【第一章：意义空间的严格数学构造 · 详细推导】---1.0 预备知识：符号系统的基础定义1.0.1（字母表）