技术栈
实体
for_ever_love__
14 天前
知识图谱
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实体
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构建
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rag
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抽取
知识图谱构建流水线实战：实体关系抽取的提示词、质量抽检与增量维护
GraphRAG 也好、LightRAG 也好，效果的上限在建图质量——实体抽漏了、关系抽错了、同义实体没合并，图上全是毛边，查询时一步错步步错。这篇文章不讲框架怎么调用（前两篇讲过），讲构建流水的工程细节：抽取提示词怎么设计、批处理怎么做、质量怎么抽检、增量图谱怎么维护。这些才是自己搭图谱时真正花时间的地方。
better_liang
10 个月前
java
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领域驱动设计
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聚合根
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企业级开发
每日Java面试场景题知识点之-DDD领域驱动设计
在Java企业级项目开发中，我们经常面临这样的问题：随着业务复杂度的增加，传统的三层架构模式导致业务逻辑分散在各个层次中，代码耦合度高，难以维护和扩展。特别是在订单管理、用户管理等复杂业务场景中，如何设计出既能准确表达业务概念，又具备良好可维护性的系统架构？
Sarapines Programmer
2 年前
数据库
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cdm
【PowerDesigner】创建和管理CDM之新建实体
目录🌊1. PowerDesigner简介🌍1.1 常用模型文件🌍1.2 PowerDesigner使用环境
数字化营销工兵
3 年前
数字孪生
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数字孪生体
哈佛大学商业评论 -- 第二篇：增强现实是如何工作的？
AR将全面融入公司发展战略！AR将成为人类和机器之间的新接口！AR将成为人类的关键技术之一！请将此文转发给您的老板！
博士僧小星
3 年前
人工智能
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关系
图论|知识图谱——详解自下而上构建知识图谱全过程
导读：知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库里。而自底向上构建，则是借助一定的技术手段，从公开采集的数据中提取出资源模式，选择其中置信度较高的信息，加入到知识库中。
supermapsupport
3 年前
实体
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cesium
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supermap
SuperMap iClient3D 11i (2023) SP1 for Cesium之移动实体对象
作者：nannan目录前言一、代码思路1.1 绘制面实体对象1.2 鼠标左键按下事件1.3 鼠标移动事件
Isawany
3 年前
论文阅读
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bert
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知识图谱
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ernie
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实体
论文笔记--ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities
文章提出了ERNIE(Enhanced Language Representation with Informative Entities)，一种可以将外部知识融合进入预训练模型的方法。数值实验表明，ERNIE可以提升一些知识驱动的下游任务的表现，且在其它NLP任务上效果基本持平SOTA。
我是有底线的