长文本

人工智能培训咨询叶梓

ReadAgent，一款具有要点记忆的人工智能阅读代理人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处现有的大模型（LLMs）在处理长文本时受限于固定的最大上下文长度，并且当输入文本越来越长时，性能往往会下降，即使在没有超出明确上下文窗口的情况下，LLMs 的性能也会随着输入文本长度的增加而下降。为了克服这些限制，Google DeepMind 和 Google Research 的研究团队提出了一种新颖的解决方案——ReadAgent，一种能够显著扩展上下文理解能力的人工智能阅读代理。

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓

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LONGAGENT：优化大模型处理长文本现有的大模型（LLMs），尽管在语言理解和复杂推理任务上取得了显著进展，但在处理这些超长文本时却常常力不从心。它们在面对超过10万令牌的文本输入时，常常会出现性能严重下降的问题，这被称为“中间丢失”现象。这一问题不仅限制了LLMs在实际应用中的有效性，也对计算资源提出了巨大的挑战。

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