可视化

图扑软件 2D 组态：工业组态与硬件监控的物联网赋能数据采集与集成：可以通过集成各种协议（如 MQTT、Modbus、OPC UA 等）与物联网设备进行通信，实现数据的实时采集和传输。例如，可以将传感器数据（温度、湿度、压力等）实时显示在 2D 组态界面上。

可视化动态表单动态表单界的天花板--Formily(阿里开源)Formily 是一个由阿里开源的动态表单解决方案，主要用于构建和管理复杂的表单界面。支持多种前端框架，包括但不限于 React 和 Vue，支持图形可视化界面设计表单，支持多种 UI 组件集成，Formily 的核心优势在于其灵活性和扩展性，允许开发者以声明式的方式定义表单结构和行为。

4.玩转热图（相关矩阵、缺失值、多维相关、聚类热图、时间序列）——Python数据挖掘代码实践下面的表格对比了 9 种常见热图类型，从定义与用途、适用场景、常用工具，到优缺点，帮助您从多个角度理解和选择适合业务需求的热图形式。这不仅有助于数据探索和特征筛选，也为数据治理提供了直观的支持。

图扑数字孪生 | 低代码铝材厂 2D 工业组态大屏在制造业数字化转型的浪潮中，铝材厂也在积极寻求创新的方式来提升生产效率和管理水平。图扑软件低代码数字孪生平台为铝材厂带来了全新的可视化解决方案，通过搭建 2D 组态可视化系统，实现了对铝材生产工艺流程的精准呈现与高效管理。

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智慧城市新基建！图扑智慧路灯，点亮未来城市生活！夜幕降临，华灯初上，你是否想过，街边那一盏盏路灯，也能成为智慧城市的“神经末梢”？HT 凭借强大的可视化技术和丰富的行业经验，为智慧路灯打造了全方位、立体化的解决方案，让传统路灯华丽变身，成为城市管理的“智慧之眼”！

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Matlab地图绘制教程第5期—分组散点地图在之前的文章中，分享了散点地图的绘制方法：进一步，再来分享一下分组散点地图的绘制方法。先来看一下成品效果：

图扑农牧林数据分析可视化平台：智慧农业的“数字大脑”在现代农业的发展中，数据的价值不言而喻。图扑推出的农牧林数据分析可视化平台，正是为农业数字化转型而生。

纪伊路上盛名在

scRNA-seq scanpy教程1：准备工作+AnnData数据结构理解此处使用python版本的scRNA-seq处理工具scanpy，而不是R版本的seurat，因为seurat包安装繁杂

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Matlab个性化绘图第8期—进度柱状图之前的文章分享了Matlab三维分层柱状图：进一步，再来分享一下进度柱状图。由于Matlab未收录进度柱状图的绘图函数，因此需要大家自行解决。

智慧工厂可视化推动制造升级通过图扑可视化实现智慧工厂数字化透明管理，提升生产监控与流程优化效率，推动制造企业向智能化、高效化方向发展，增强市场竞争力。

千汇数据的老司机

3D图形学与可视化大屏：如何让材质与光照进行交互。

R语言统计分析——ggplot2绘图4——刻面参考资料：R语言实战【第2版】如果组在途中并排出现而不是重叠为单一的图形，关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形（在ggplot2中也称刻面图），相关语法如下：

双子塔楼宇自控可视化管理通过图扑可视化实现双子塔的实时数据监控与全面资源管理，提升运营效率与安全性，助力楼宇管理向智能化、高效化方向发展。

【Axure高保真原型】商场流量大屏可视化分析案例今天和大家分享商场流量大屏可视化分析案例的原型模板，包括游客画像分析、累计客流量分析、重点指标分析、时间-客流量分析、客流量分布分析、停留时长分析等，通过多种可视化图表展示分析结果，具体效果可以点击下方视频观看或打开下方预览地址查看哦

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【实践】Python实现气象数据分析与可视化在本节中，我们将明确“气象数据分析与可视化”项目的需求，定义项目的功能和目标，为后续的实现奠定基础。通过本项目，读者将学习如何使用Python的各种数据处理和可视化工具来分析和展示气象数据，从而掌握数据处理与可视化的核心技能。

智能制造升级：汽车工厂可视化管理利用图扑可视化技术，汽车工厂实现生产流程的实时监控与优化，提高生产效率与质量控制，助力打造智能化制造体系，为汽车产业革新提供强大支持。

正泰电工×图扑软件：变电站数字孪生巡检平台随着电力行业的快速发展与智能化转型，传统的人工巡检方式难以匹配现代电网对于效率、安全和精细化管理的高标准要求。在此背景下，构建智慧变电站巡检系统已成为推动变电站智能化进程、实现高效运营和保障电网可靠性的重要战略。

智慧充电桩可视化管理提升能源效率通过图扑可视化技术，智慧充电桩实现实时数据监测与分析，优化充电网络布局和利用率，提升充电服务质量，助力绿色能源高效管理，推动可持续交通发展。

可视化重塑汽车展示平台新体验汽车展示平台利用图扑可视化技术，实现全方位、互动式车型展示，提供沉浸式用户体验，助力消费者深入了解车辆特性，优化销售沟通效率，推动汽车行业的数字化创新。