可视化

LateFrames3 天前
图像处理·3d·可视化·医疗·ct重建
CT(DCM)外轮廓实时识别 → 逐层拼3D → 导出STL到Blender目录一、看「过程」二、整体流程三、步骤一:在切片上查找关键点原理效果编辑伪代码四、步骤二:排除无效区域
在水一缸6 天前
数据库·postgresql·可视化·开源项目·数据库内核·pgsimcity·技术科普
PGSimCity:当数据库内核变成一座可以漫步的城市🌊 大家好,我是 在水芬芳」。专注 AI 大模型与前沿科技深度解析,习惯从工程师视角拆解技术热点。> 📚 欢迎 点赞、收藏、关注,一起在技术浪潮中保持清醒与好奇 🚀
杨超越luckly10 天前
html·agent·可视化·一卡通·地图客流
Agent应用指南:基于 SPTCC 一卡通数据的上海地铁客流特征分析(2015.04)摘要:基于上海公共交通卡(SPTCC)2015年4月全月刷卡明细,仅保留交易方式为「地铁」的记录(30天、2.48亿条),我们刻画了一座超大城市的出行节律。数据显示:全月地铁进站 1.25亿次(即全月地铁出行量),工作日日均刷卡 895.1万、周末 638.8万;日内呈典型双峰——早高峰 8 点、晚高峰 17–18 点;周五为全周最忙(最高 2015-04-10 达 970.3万),清明三天为全月洼地(最低 502.9万)。线路与站点热度高度集中于 2 号线、1 号线与人民广场、上海火车站等换乘/枢纽节点
Nebula_g11 天前
java·开发语言·学习·socket·可视化
Java实现本地Socket通信(三)今天任务较少也较为简单本节任务我们知道,账号输入操作是需要在客户端进行的,所以这里我们需要在客户端封装登陆方法login,在这里读取输入并传递给服务端账号信息
易知微EasyV数据可视化15 天前
人工智能·经验分享·制造·数字孪生·可视化·三维建模
工业制造如何实现柔性规划?数字孪生技术助力产线布局编排与方案推演在智能制造与柔性生产快速发展的今天,制造企业面临着订单多变、产品迭代加速以及定制化需求激增的严峻挑战。传统的产线规划与改造方式,因其高成本、长周期和不确定性,已难以满足现代化工厂对高效与灵活性极高的要求。
杨超越luckly16 天前
数据分析·html·agent·可视化·地铁客流
Agent应用指南:13年与13线——武汉地铁进化史一句话总结:记录始于 2013 年 9 月 4 日,首日客流 65 万;到 2024 年日均已近 400 万,2025 年跨年夜单日峰值 602 万。同期线网从 3 条线路、约 150 公里扩张到 13 条、553 公里。疫情是唯一一次显著的"倒车档",但 2023 年起强势反弹。
杨超越luckly18 天前
python·数据挖掘·数据分析·html·可视化
Agent应用指南:长三角41城跨城人口流动OD数据分析原始文件为单表结构,共 258,519 行,字段如下:明细并非完整自然年,而是 2023-08 至 2024-05 的连续 10 个月:
图扑软件23 天前
前端·低代码·3d·编辑器·图形渲染·可视化
其域创新 × 图扑软件|3DGS 高斯泼溅智慧钢厂实景孪生3D 高斯泼溅(3D Gaussian Splatting,3DGS)正在重构传统三维场景的构建与渲染逻辑。区别于传统多边形建模方案,该技术无需复杂的人工建模流程,通过数百万个兼具位置、尺寸、色彩、透明度、光影等属性的微型高斯椭球粒子拟合真实空间,依托粒子叠加融合,精准复现场景立体结构、细节纹理与原生光影,可实现实景拍摄、自动化重建、大场景实时漫游等功能。
杨超越luckly1 个月前
python·html·github·可视化·机场设施
Agent 应用指南:基于 OurAirports 的中国机场设施数据可视化769 个航空设施,31 个省级行政区,7 种类型——从北京首都国际机场到南海三沙永兴机场,从黑龙江漠河到新疆喀什,这张交互地图把中国天空的"地面骨架"一次性铺开。
丷丩2 个月前
gis·可视化·地图·mapbox·maplibre gl js
MapLibre GL JS第49课:用表达式创建渐变线使用表达式创建渐变线条。使用 new maplibregl.Map() 创建地图实例,配置基本参数。本示例的核心特色是展示如何使用 line-gradient 属性和表达式创建渐变线条。
丷丩2 个月前
gis·可视化·mapbox·maplibre gl js
MapLibre GL JS第46课:用Markers添加自定义图标⭕️👉课程完整目录⬅️⭕️使用Markers向地图添加自定义图标。使用 new maplibregl.Map() 创建地图实例,配置基本参数。本示例的核心特色是展示如何使用 maplibregl.Marker 添加自定义DOM元素作为地图标记。
王小王-1232 个月前
机器学习·可视化·二手房价格预测·重庆二手房·成都二手房
基于机器学习的重庆主城的二手房价格影响因素分析与预测分析有需要本项目的代码或文档以及全部资源,或者部署调试可以私信博主。1 项目整体介绍这套项目围绕重庆主城区二手房市场展开,核心目标不是简单展示几张房价图,而是把“数据采集、数据清洗、可视化分析、机器学习预测、影响因素解释”串成一条完整的项目链路。项目数据来自公开房源平台,覆盖江北、渝北、南岸、巴南、沙坪坝、九龙坡、渝中等主城区,最终整理出约二点一万条有效房源记录,字段包括小区名称、成交价格、建筑面积、套内面积、所在楼层、户型结构、房屋用途、建筑类型、装修情况、房屋朝向、房屋年限、抵押信息等。
搞科研的小刘选手2 个月前
大数据·算法·机器学习·数据挖掘·数据分析·可视化·计算
【智能计算方向专题研讨会】第三届智能计算与数据分析国际学术会议(ICDA 2026)第三届智能计算与数据分析国际学术会议(ICDA 2026)2026 3rd International Conference on Intelligent Computing and Data Analysis
杨超越luckly2 个月前
python·html·汽车·可视化·门店
Agent应用指南:利用GET请求获取赛力斯汽车门店位置信息赛力斯(SERES)作为华为深度赋能的高端智能电动汽车品牌,旗下AITO问界系列凭借华为HarmonyOS智能座舱、HUAWEI ADS高阶智能驾驶及DriveONE电驱平台,构建了M5、M7、M9等覆盖中型到大型SUV的产品矩阵。在渠道策略上,赛力斯采用"授权用户中心+鸿蒙智行授权用户中心"的双轨模式,依托华为终端渠道势能与传统汽车经销商网络,快速构建全国线下触点。
杨超越luckly2 个月前
前端·python·html·汽车·可视化
Agent应用指南:利用GET请求获取理想汽车门店位置信息理想汽车作为中国新势力造车的头部品牌,始终秉持“创造移动的家,创造幸福的家”的品牌使命,已构建覆盖家庭用户与高端商务出行的完整产品矩阵,包括L6、L7、L8、L9、MEGA以及即将推出的i6、i8等车型。在渠道建设上,理想自2019年起坚定推行全直营模式,打造了由零售中心、交付中心、售后服务中心和钣喷中心组成的“四位一体”线下服务网络,确保用户体验的高度统一与服务标准的严格可控。
小bo波2 个月前
java·算法·可视化·swing·素数
Java Swing 可视化素数筛:动态演示 1~120 质数筛选【附完整源码】动态演示 1~120 质数筛选项目简介本项目基于Java Swing图形界面开发,实现可视化质数筛选工具PrimeNumberSieve。程序在10行×12列网格中摆放1~120全部数字,通过延时动画逐个校验数值是否为素数,素数格子变红,合数填充随机配色,同时右侧文本框实时累加所有找到的质数,把抽象的素数判断算法转化为直观的动态画面。
gis分享者2 个月前
可视化·编程语言·threejs·地球·spheregeometry·raycaster·meshbasic
学习threejs,实现炫酷的3D编程语言地球可视化效果👨‍⚕️ 主页: gis分享者 👨‍⚕️ 感谢各位大佬 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨‍⚕️ 收录于专栏:threejs gis工程师
杨浦老苏2 个月前
网络·docker·可视化·监控·群晖
网络连接实时可视化利器TapMap什么是 TapMap ?TapMap 是一个开源的实时网络连接可视化工具,它通过读取本机网络套接字数据,结合 IP 地理定位,在交互式世界地图上动态展示你的计算机正在与全球哪些地方建立连接。它帮助你发现那些平时完全看不见的网络活动——哪些服务在联网、连到了哪里、哪些是新出现的。
搞科研的小刘选手2 个月前
大数据·信息安全·数据挖掘·云计算·可视化·供应链·信息管理
【大数据方向专题研讨会】第三届大数据与数字化管理国际学术会议(ICBDDM 2026)第三届大数据与数字化管理国际学术会议(ICBDDM 2026)2026 3rd International Conference on Big Data and Digital Management
搞科研的小刘选手2 个月前
大数据·区块链·可视化·管理·供应链·经济·消费者行为
【经管方向EI会议】第七届经济管理与大数据应用国际学术会议(ICEMBDA2026)第七届经济管理与大数据应用国际学术会议(ICEMBDA2026)The 7th International Conference on Economic Management and Big Data Application