使用 Pytorch Lightning 时追踪指标和可视化指标本文介绍了PyTorch Lightning中指标追踪和可视化的方法。主要内容包括：1）使用self.log和self.log_dict记录训练指标；2）通过设置prog_bar=True在命令行进度条显示指标；3）使用TensorBoard可视化指标变化曲线；4）验证集和测试集指标的自动聚合功能，支持mean、min、max等聚合方式；5）通过default_root_dir参数自定义日志保存路径。这些功能为模型训练过程提供了便捷的性能监控和分析手段。