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机器学习之争：Python vs R，谁更胜一筹？随着人工智能和大数据的迅速发展，机器学习已成为现代科技的重要组成部分。在医疗、金融、零售、制造等多个领域，机器学习技术的应用无处不在。从数据分析到预测建模，再到深度学习，机器学习正在改变我们的工作和生活方式。然而，在开始机器学习之旅时，选择合适的编程语言是一项关键决策。Python和R是目前最流行的两种机器学习语言，各自拥有独特的优势和应用场景。本文将详细对比Python和R在机器学习中的优劣，帮助读者在项目和研究中做出更明智的选择。

R version 4.1.0 安装ggplot2，options(pkgType=“binary“) install.packages(“ggplot2“)R语言安装包报错non-zero exit status问题载入了名字空间‘htmltools’ 0.5.6，但需要的是＞= 0.5.7解决方案

R语言绘图：绘制横向柱状图代码主要实现：对数据进行排序，并且相同分组的数据会有相同的颜色。最后，绘制横向柱状图。结果展示：

R语言：箱线图绘制（添加平均值趋势线）今天有时间把之前使用过的一些代码和大家分享，其中箱线图绘制我认为是非常有用的一个部分。之前我是比较喜欢使用origin进行绘图，但是绘制的图不太好看，并且需要进行不断调整，不太方便，所以开始使用R语言进行绘制。

跟着Nature Communications学作图：纹理柱状图+添加显著性标签！主要复现红框部分，右侧的cd图与框中的图是同类型的，只不过需要构建更多数据相对麻烦，所以选择以左侧红框图进行学习和展示。

R语言绘图-5-条形图（修改坐标轴以及图例等）1. 绘制条形图； 2. 添加文本并调整位置； 3. 调整x轴刻度的字体、角度及颜色； 4. 在导出pdf时，如果没有字体，该怎么解决问题；