麻雀优化算法

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【免费】融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法SCSSA-CNN-BiLSTM双向长短期记忆网络预测模型该程序实现多输入单输出预测，通过融合正余弦和柯西变异改进麻雀搜索算法，对CNN-BiLSTM的学习率、正则化参数以及BiLSTM隐含层神经元个数等进行优化，并对比了该改进算法和粒子群、灰狼算法在优化方面的优势。该程序数据选用的是一段风速数据，数据较为简单，方便同学进行替换学习。程序对比了优化前和优化后的效果，注释清晰，方便学习，建议采用高版本matlab运行。

机器学习之心

分类预测 | Matlab实现SSA-ELM麻雀优化算法优化极限学习机分类预测1.MATLAB实现SSA-ELM麻雀优化算法优化极限学习机分类预测（Matlab完整源码和数据) 2.优化参数为权值和阈值; 3.直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行。 4.程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。运行环境matlab2018b及以上。 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。