技术栈
图像复原
PixelMind
22 天前
人工智能
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生成对抗网络
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扩散模型
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图像复原
【超分辨率专题】HYPIR：扩散模型先验与 GAN 对抗训练相结合的新型图像复原框架
本文将对《Harnessing diffusion-Yielded Score Prior for Image Restoration》这篇文章进行解读，该文提出了一种新的图像修复框架，其核心思想是“用预训练扩散模型初始化，再用对抗训练微调”。出自超分领域有名的团队，XPixelGroup。参考资料如下： 参考资料如下： [1]. 论文地址 [2]. 代码地址
lytoo0n
2 年前
人工智能
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深度学习
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计算机视觉
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开源
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图像复原
基于DA-CLIP的毕设：深度学习图像复原系统
本科毕业论文要求上比较感觉比较看重两点，一是格式，二是工作量。感觉只完成了七成？我刚开始接触感觉这个题目是比较难的那种。首先一开始我是没有听过统一图像复原(e.g.,universal image restoration,multi-task framework,Unified image restoration),之前接触 下来我 以为普遍都是某个模型方法在某个类型数据集上SOTA ，针对不同任务就算是同样的模型结构但是使用不同的模型权重文件。
阿利同学
2 年前
图像处理
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图像去雨
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图像去雾
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图像去噪
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图像复原
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图像去模糊
一体化模型图像去雨+图像去噪+图像去模糊（图像处理-图像复原-代码+部署运行教程）
本文主要讲述了一体化模型进行去噪、去雨、去模糊，也就是说，一个模型就可以完成上述三个任务。实现了良好的图像复原功能！
我是有底线的