论文阅读：Omni-Kernel Network for Image Restoration论文地址：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/27907 项目地址：https://github.com/c-yn/OKNet 发表时间：2024 图像恢复的目的是从一个退化的低质量的观测中重建一个高质量的图像。最近，Transformer模型由于其强大的远程依赖建模能力，在图像恢复任务上取得了很好的性能。然而，相对于输入大小的二次增长的复杂性使它们不适用于实际应用。在本文中，我们开发了一个有效的图像恢复卷积网络，通过增强多尺度表示学习。为此，