霜冰优化算法优化

机器学习之心3 个月前
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【独家原创RIME-CNN-LSSVM】基于霜冰优化算法优化卷积神经网络(CNN)结合最小二乘向量机(LSSVM)的数据回归预测【独家原创】RIME-CNN-LSSVM回归 基于霜冰优化算法优化卷积神经网络(CNN)结合最小二乘向量机(LSSVM)的数据回归预测，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手 程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！ RIME也可以定制更换为你想要的算法 运行环境要求MATLAB版本为2021b及其以上 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多 代码中文注释清晰，质量极高 赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白
机器学习之心1 年前
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回归预测 | Matlab实现RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测1.RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测 可直接运行Matlab; 2.评价指标包括: R2、MAE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。要求2021版本及以上。 3.2023年新算法霜冰优化算法RIME优化的参数为:CNN的批处理大小、学习率、正则化系数，能够避免人工选取参数的盲目性，有效提高其预测精度。 4.main.m为主程序，其他为函数文件，无需运行，data为数据，多输入单输出，数据回归预测，输入7个特征，输出1个变量，直接替换Ex