技术栈
最大似然估计
XD742971636
5 个月前
数学
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最大似然估计
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方法矩估计
【数学】什么是方法矩估计?和最大似然估计是什么关系?
方法矩估计(Method of Moments Estimation)和最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, MLE)是两种常用的参数估计方法。方法矩估计基于样本矩与总体矩的关系,通过样本数据计算样本矩来估计总体参数。最大似然估计基于最大化样本数据的联合概率密度函数,通过寻找参数值使得样本数据出现的概率最大来估计参数。
Douglassssssss
1 年前
参数估计
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考研数学
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点估计法
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数理统计
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矩估计
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最大似然估计
【考研数学】概率论与数理统计 —— 第七章 | 参数估计(1,基本概念及点估计法)
我们之前学了那么多分布,如正态分布 N ( μ , σ 2 ) N(\mu,\sigma^2) N(μ,σ2),泊松分布 P ( λ ) P(\lambda) P(λ) 等等,都是在已知 μ , σ , λ \mu,\sigma,\lambda μ,σ,λ 的情况下。那这些值是怎么来的呢?参数估计便可以帮助我们回答这一问题。