最大似然估计

【数学】什么是方法矩估计？和最大似然估计是什么关系？方法矩估计（Method of Moments Estimation）和最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是两种常用的参数估计方法。方法矩估计基于样本矩与总体矩的关系，通过样本数据计算样本矩来估计总体参数。最大似然估计基于最大化样本数据的联合概率密度函数，通过寻找参数值使得样本数据出现的概率最大来估计参数。

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第七章 | 参数估计（1，基本概念及点估计法）我们之前学了那么多分布，如正态分布 N ( μ , σ 2 ) N(\mu,\sigma^2) N(μ,σ2)，泊松分布 P ( λ ) P(\lambda) P(λ) 等等，都是在已知 μ , σ , λ \mu,\sigma,\lambda μ,σ,λ 的情况下。那这些值是怎么来的呢？参数估计便可以帮助我们回答这一问题。