2023年MathorCup高校数学建模挑战赛—大数据竞赛A题基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别求解全过程文档及程序坑洼道路检测和识别是一种计算机视觉任务，旨在通过数字图像(通常是地表坑洼图像)识别出存在坑洼的道路。这对于地质勘探、航天科学和自然灾害等领域的研究和应用具有重要意义。例如，它可以帮助在地球轨道上识别坑洼，以及分析和模拟地球表面的形态 在坑洼道路检测任务中，传统的分类算法往往不能取得很好的效果，因为坑洼图像的特征往往是非常复杂和多变的。然而，近年来深度学习技术的发展，为坑洼道路检测提供了新的解决方案。 深度学习具有很强的特征提取和表示能力，可以从图像中自动提取出最重要的特征。在坑洼图像分类任务中，利