自动求导

【AI深度学习基础】PyTorch初探PyTorch 是由 Facebook 开源的深度学习框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络编程，它的核心概念包括张量（Tensor）、计算图和自动求导机制。PyTorch作为Facebook开源的深度学习框架，凭借其动态计算图和直观的API设计，已成为学术界和工业界的主流选择。与TensorFlow的静态图不同，PyTorch支持即时执行模式，配合强大的GPU加速能力，特别适合快速原型开发。截至2023年，PyTorch在arXiv论文中的提及率已超过60%，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、推荐

深度学习框架PyTorch深度学习框架：是一个针对深度学习的科学计算库，在深度学习领域，以下是当前市场上几个主流的深度学习框架：

2.预备知识-3GPT版#pic_centerR 1 R_1 R1R 2 R^2 R2标量拓展到向量标量就是一个数值; 向量就是刚刚提到的就是一行值; 可以既是行向量也是列向量; 但数学上并不太区分行和列;