【读点论文】Text Detection Forgot About Document OCR，很实用的一个实验对比案例，将科研成果与商业产品进行碰撞光学字符识别 (OCR) 是机器学习和计算机视觉领域的经典问题，目前已有标准方法 和综述。机器学习及其应用（如自动驾驶、场景理解或大规模图像检索）的最新进展将文本识别研究的注意力转向了更具挑战性的自然文本场景，在复杂场景中会出现任意形状和方向的文本实例。在自然场景中识别文本面临诸多挑战，例如极端的长宽比、弯曲或其他不规则的文本、复杂的背景和场景中的杂乱。近期方法 [DBnet++, TextBPN++] 在 TotalText 或 CTW-1500 等具有挑战性的自然文本数据集上取得了令人瞩目的效果，F1