数据抽取

如何借助ETL数据集成工具实现数据一致性？主要可以从以下几个方面入手：统一数据源连接方式：ETL工具通常支持多种数据源连接方式，如关系型数据库、非关系型数据库、文件系统、API接口等。在抽取数据时，要确保对各个数据源的连接方式统一规范，使用标准的连接字符串、认证方式等，避免因连接导致问题数据不一致。

【抽取数据简单方式】spark实现hive中数据抽取到MySQL目录一、hdfs抽取到MySQL二、hive的table表抽取到MySQL抽取hive的数据到MySQL（将hive中的表导入到MySQL中）有两种方式：

【大数据】常见的数据抽取方法数据抽取是指从源数据源系统抽取需要的数据。实际应用中，数据源较多采用的是关系数据库。总体而言，数据抽取的常见方法有两大类，一是基于查询式的，一是基于日志的。