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SPDK从安装到运行hello_world示例程序git checkout对应的版本3)下载子模块4)安装依赖这一步可能会出现各种各样的软件未安装的问题，建议遇到什么软件未安装就百度然后安装

SPDK 部署NVMe over TCPSPDK NVMe over Fabrics Target是一个用户空间应用程序，通过以太网，Infiniband或光纤通道等结构呈现块设备,SPDK目前支持RDMA和TCP传输。默认TCP transport就支持了，如果要走RDMA需要spdk编译时加相关参数开启。

大隐隐于野

spdk技术原理简介和实践经验与机械硬盘相比，NVMe-ssd在性能、功耗和密度上都有巨大的优势，并且随着固态存储介质的高速发展，其价格也在大幅下降，这些优势使得NVMe-ssd在分布式存储中使用越来越广泛。由于NVMe-ssd的性能比传统磁盘介质高出很多，使得在整个IO处理过程中，软件部分占用的时间比例大大提升，成为制约存储系统性能的主要因素。为了充分发挥后端NVMe-ssd的性能，intel开发出了存储性能开发工具包-SPDK(Storage Performance Development Kit)，和RDMA一样，SPDK也采用

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NVMe-oF RDMA vs. TCP延时测试对比：端到端SPDK的意义前不久看到一篇《NVIDIA BlueField 再创 DPU 性能世界纪录》的新闻，该测试环境是2台服务器，每台各安装2块NVIDIA Bluefield-2 DPU，形成4条100GbE以太网直连，两端分别跑NVMe-oF Target（存储目标）和Initiator（主机端）。

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【SPDK】【NoF】使用SPDK部署NVMe over TCPSPDK NVMe over Fabrics Target是一个用户空间应用程序，通过以太网，Infiniband或光纤通道等结构呈现块设备,SPDK目前支持RDMA和TCP传输。

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【SPDK】【NoF】使用SPDK实现NVMe over Fabrics Target本文使用两台PC，一台做NVMe over Fabrics Target（服务端），一台做NVMe over Fabrics initiator（客户端）。首先使用SoftRoCE来实现底层的rdma传输，然后使用SPDK来实现NVMe over Fabrics Target。

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利用SPDK改善NVMe存储I/O性能长期以来，SATA、SAS盘统治着企业级存储，虽然前些年 SSD固态存储介质的出现对 AHCI协议类型的存储访问带来了一定性能提升，但与 CPU 的计算速度相比，只能是杯水车薪，并且 SSD 的性能也不能充分地得到发挥。传统存储技术也由于访问路径长、时延大和吞吐量低而越发不能满足 “大数据” 存储的需求，并且饱受诟病。

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spdk用户态块层详解先通过回顾内核态的通用块层来详细介绍SPDK通用块层，包括通用块层的架构、核心数据结构、数据流方面的考量等。最后描述基于通用块层之上的两个特性：一是逻辑卷的支持，基于通用块设备的Blobstore和各种逻辑卷的特性，精简配置（Thin-Provisioned）、快照和克隆等；二是对流量控制的支持，结合SPDK通用块层的优化特性来支持多应用对同一通用块设备的共享。