remote-ssh

GPU实战笔记

云端写 Python：JupyterLab 和 VS Code Remote-SSH，按工作方式选云端写 Python：JupyterLab 和 VS Code Remote-SSH，按工作方式选把 Python 任务搬到云端以后，最容易浪费时间的决定，往往不是先装哪个包，而是把“我要怎么工作”误当成“哪个工具更强”。同一台远程实例，JupyterLab 和 VS Code Remote-SSH 都可能能连上；但如果你今天要快速试一段数据处理、查看中间结果，和你要连续几周维护一个有多个模块的工程，合适的入口并不相同。

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云端 Python 开发：JupyterLab 还是 VS Code Remote-SSH？在云端实例上写 Python 时，JupyterLab 和 VS Code Remote-SSH（远程 SSH）经常被放在一起比较。但真正需要决定的，并不是“哪个工具更强”，也不是“任务大了就用 VS Code、小了就用 Notebook（交互式笔记本）”。

无外网 Linux 服务器离线安装 VS Code Remote-SSH 指南（新版双包机制 + commit 一致）点一下"转到定义"，等三秒。打开个文件，状态栏转圈半分钟。想用 clangd 让跳转又快又准，结果它压根启动不了——因为你的 VS Code 在 Windows 上跑，代码却在网络盘的另一头。

小声读源码

【部署】win10的wsl环境下调试dify的api后端服务回到目录dify官方运行环境要求较低2U4G，可以通过docker镜像启动全套组件。目前手头这台笔记本，八代i5-8265U，原来8G内存，运行全套前后端程序+docker中间件，内存90%以上。内存16G后，可以正常运行。居家、通勤、旅游都可以用一台电脑完成dify代码调试。步骤参考官网指引略有调整：https://docs.dify.ai/en/getting-started/install-self-hosted/local-source-code

VScode连接虚拟机运行Python文件的方法声明：本文使用Linux发行版本为rocky_9.4目录1. 在rocky_9.4最小安装的系统中，默认是没有tar工具的，因此，要先下载tar工具

VSCode remote-ssh 连接远端服务器失败系统Mac os Intel处理器描述该问题在上午时还没有，下午突然毫无征兆的发生，当时没有更新vscode，没有更新插件。

我是有底线的