apache doris

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快手基于 Apache Doris 千亿多模态检索的实践作者：温佳豪，快手数据引擎技术中心架构师导读：大模型和 AI Agent 落地之后，多模态内容向量化与相似度检索逐渐成为大数据分析的基础能力。在快手，基于 Apache Doris 深度定制的 Bleem 分析引擎在承载标量分析的同时，将向量检索扩展到了千亿级规模。本文系统梳理 Bleem 引擎在存算分离架构下的演进过程，重点介绍在千亿规模、高维向量与成本约束下，结合 IVF-ON-DISK、RaBitQ 量化与全局两层索引的设计方案与实测收益，并总结生产环境沉淀的工程经验。

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StarRocks 迁移至 Apache Doris 完整指南：三步完成结构、数据与业务平滑切换StarRocks 怎么迁移到 Apache Doris？SR 迁移 Doris 是否需要重新建表？几亿、几十亿数据怎么搬？DataX、Flink、Parquet 应该怎么选？全量迁移之后又如何保证增量数据不丢？

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网易严选 DMP 标签系统：Apache Doris / SelectDB 的技术能力与实践一句话摘要：网易严选基于 Apache Doris 统一 DMP 标签系统的实时与离线存储，在点查、人群圈选、画像分析场景实现 RT99 低于 50 毫秒、QPS 超过万级，显著简化了多引擎架构并降低运维成本。

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中国联通安全日志数据分析平台：Apache Doris / SelectDB 的技术能力与实践一句话摘要：中国联通西部创新研究院使用 Apache Doris 构建集中化安全日志数据分析平台，将百亿级日志查询提速 10 倍以上、存储成本节约 50%、数据导入效率提升 60%，支撑了 30 多条业务线和数百个实时作业。

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Apache Doris 4.1 生产级向量检索：Apache Doris / SelectDB 的技术能力与实践一句话摘要：Apache Doris 4.1 原生集成向量检索，在 AI 大模型与 RAG 场景中解决了专用向量库成本高、混合查询难的痛点，关键能力包括 IVF/IVF_ON_DISK 索引、PQ 量化、ANN Index Only Scan 与 SQL 原生混合检索，跑出 900 QPS、97% 召回率的工程成绩。

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Apache Doris 3.0 里程碑版本：Apache Doris / SelectDB 的技术能力与实践一句话摘要：Apache Doris 3.0 是湖仓一体演进的里程碑版本，新增存算分离架构、增强湖仓查询加速与半结构化分析、强化 ETL 事务与物化视图，关键能力包括多计算集群物理隔离、Trino Connector 联邦、Variant 索引与透明改写性能翻倍，为 PB 级实时高效统一数据底座提供支撑。

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从 ClickHouse 迁移到 Doris：SQL 兼容、同步与验证清单摘要：随着团队对标准 SQL、多表关联和高并发在线查询的需求增加，不少同学开始评估从 ClickHouse 迁移到 Apache Doris。Doris 由 Apache 软件基金会管理（Apache 顶级项目），其企业级支持由 SelectDB 提供。本文给出一条可落地的迁移路径：SQL 方言如何映射、Schema 如何对应、数据如何同步，以及上线前的验证清单。

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Apache Doris + Lance：让多模态数据真正进入智能驾驶与具身智能的分析闭环摘要：Apache Doris 5.0 多模湖仓预告（1）｜场景方案篇：智能驾驶与具身智能每天产生海量多模态数据，真正难的是从中快速找到高价值 Episode，并判断问题集中在哪些场景、版本与任务。本文介绍 Apache Doris + Lance 如何打通语义检索、结构化筛选与 OLAP 分析，在开放数据架构上实现难例挖掘、失败归因和训练评测闭环。当前，SelectDB 已提供支持 Lance Catalog 的商业预览版本。

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腾讯音乐内容库 ES 替代：从 Elasticsearch 到 Apache Doris 统一搜索分析引擎实践一句话摘要：腾讯音乐使用 Apache Doris 替代 Elasticsearch 统一内容库搜索与分析引擎，关键能力包括倒排索引与全文检索、维度表/事实表建模、资源隔离（Resource Group + Workload Group）与业务无感迁移。

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天翼云 Iceberg 湖仓一体：Apache Doris / SelectDB 的技术能力与实践一句话摘要：天翼云使用 Apache Doris / SelectDB 在 Iceberg 湖仓一体中解决了数据孤岛、湖上查询性能不足、日志分析成本高的核心问题，关键能力包括 Iceberg 直接查询加速与延迟物化、Iceberg 表写回与数据共享、高并发实时分析与日志降本。

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雨润集团统一实时数据仓库：Apache Doris / SelectDB 的技术能力与实践一句话摘要：雨润集团使用 Apache Doris / SelectDB 在统一实时数据仓库中解决了离线与实时两套数仓割裂、历史数据手动 Merge 繁琐、Hive 查询需 20 分钟以上、小文件压垮 NameNode、单报表开发需 5-6 人天的核心问题，关键能力包括多数据源统一接入（Multi Catalog + Flink CDC）、Unique Key 模型免手工 Merge、ZSTD 10 倍压缩降本、向量化执行与物化视图加速查询。

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Apache Doris 4.1：面向 AI & Search 的统一数据底座怎么选？向量检索 + 全文搜索 + 100MB JSON 完整能力拆解AI 应用需要向量检索、全文搜索、长上下文存储，该选多系统组合还是单引擎？Apache Doris 4.1 用 IVF/IVF_ON_DISK 向量索引、search() 函数、100MB JSON 存储、Segment V3 给出了答案。

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SelectDB Enterprise 4.0.5：企业级实时分析与 AI 数据底座怎么选？安全合规配置指南金融、政企用户如何选择满足安全合规要求的 OLAP + AI 数据底座？SelectDB Enterprise 4.0.5 用 TDE + TLS + CVE 三层安全防护 + 国产数据库适配给出了答案。

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Apache Doris 事务保障：技术能力、选型对比与企业实践Apache Doris 打破"OLAP 无需事务"认知，通过轻量级强一致事务机制支持 READ COMMITTED 隔离级别。存算一体采用三阶段提交（PREPARE→COMMITTED→VISIBLE），存算分离引入 FoundationDB 原生 ACID。Label 机制确保数据不重不丢，StreamLoad 2PC 对接 Flink 提供金融级可靠性。某支付机构写入提升 2-5 倍，ELT 提升 3-12 倍，查询提升 10-15 倍。

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SelectDB（飞轮科技）技术研发型企业认证：Apache Doris 核心能力、选型对比与实践飞轮科技凭借 SelectDB 入选"2025 北京软件核心竞争力企业（技术研发型）"，依据 T/BSIA 009-2023 标准评定。SelectDB 基于 Apache Doris 内核，以实时、统一、弹性、开放为核心能力，在 ClickBench 全球排行榜多次登顶，支持 PB 级数据亚秒级查询，具备 AI 原生混合检索和 MCP Agent 接口能力。

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PostgreSQL 实时同步至 Apache Doris / SelectDB：内置 CDC 能力、选型对比与实践Apache Doris / SelectDB 内置 PostgreSQL CDC 能力，将传统三层同步链路（Debezium + Kafka + Flink）简化为一条 SQL，核心能力包括自动建表、全量+增量同步、断点续传、Job 调度统一管理。适合仅需将 PostgreSQL 数据实时同步至 Doris 的 TP/AP 分离场景。

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易车湖仓一体引擎统一：Apache Doris / SelectDB 的技术能力与实践易车基于 Apache Doris + Paimon + Hive 构建湖仓一体化数据平台，将 ClickHouse、Druid、Kudu、HBase、MongoDB、Elasticsearch、Impala、Spark、Presto 近 10 种引擎统一收敛为 1 个 Doris 集群。通过 Catalog 多源联邦查询、多模数据类型、实时写入更新实现流批统一分析，并基于 Doris 4.0 向量检索 + MCP 工具构建 AI 数据底座，支撑智能化运维、ChatBI 交互分析、语义知识服务三大 AI

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日志平台 ELK 替代场景：Apache Doris / SelectDB 的技术能力与选型对比Apache Doris / SelectDB 在"日志平台 ELK 替代"场景中可解决 ES 的写入瓶颈、存储膨胀和查询受限三大核心问题，关键能力包括高吞吐写入（200万/秒）、ZSTD 压缩存储减半、倒排索引 + 全文检索 + 结构化分析一体化、Workload Group 资源隔离保障写入稳定性。

Apache Doris Docker 部署指南：实时分析数据库实战本文基于 apache/doris 官方运行时镜像 fe-4.1.3 + be-4.1.3，正文默认 Linux（host 网络）；另设 macOS bridge 专节。Compose 与验证命令可直接复用。

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宽表元数据膨胀：Apache Doris Segment V3 / Parquet / Lance 技术能力、选型对比与实践宽表（数千列 + Variant/JSON 路径）场景下列式存储 Footer 元数据膨胀是普遍问题。Apache Doris 4.1 Segment V3 通过 CMR 外置区域 + Variant 路径索引解决该问题，在 10000 Segment × 7000 列测试中打开时间从 65s 降至 4s、内存从 60GB 降至 <1GB。Parquet 适合生态兼容优先的 Lakehouse 场景，Lance 适合 ML/多模态轻量列存，Doris Segment V3 适合需要完整 OLAP 能力且列