自然语言处理14-基于文本向量和欧氏距离相似度的文本匹配，用于找到与查询语句最相似的文本大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下自然语言处理14-基于文本向量和欧氏距离相似度的文本匹配，用于找到与查询语句最相似的文本。NLP中的文本匹配是指通过计算文本之间的相似度来找到与查询语句最相似的文本。其中一种常用的方法是基于文本向量和欧氏距离相似度。将待匹配的文本和查询语句都转换为向量表示。可以使用词袋模型、tf-idf等方法将文本转换为向量。词袋模型将文本表示为每个词汇在文本中的出现次数，tf-idf则考虑了词汇在整个语料库中的重要性。 计算文本向量之间的欧氏距离。欧氏距离是一种常用的衡量向量相似