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程序员杰哥

Python+requests+excel 接口自动化测试框架🍅 点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快封装post/get：runmethod.py

测试秃头怪

接口测试与常用接口测试工具详解🍅 点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快接口一般来说有两种，一种是程序内部的接口，一种是系统对外的接口。

软件测试慧姐

软件测试面试题总结【含答案】1、问：你在测试中发现了一个bug，但是开发经理认为这不是一个bug，你应该怎样解决？首先，将问题提交到缺陷管理库里面进行备案。

程序员杰哥

独立搭建UI自动化测试框架🍅 点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快今天给大家分享一个selenium+testng+maven+ant的UI自动化，可以用于功能测试，也可按复杂的业务流程编写测试用例，今天此篇文章不过多讲解如何实现CI/CD，只讲解自己能独立搭建UI框架，需要阅读者有一定的java语言基础，文档中的有些注解我就不详细介绍了，感兴趣的可以去java官网查看。

软考-软件评测师：知识点整理（八）——软件测试（1）软件包括程序代码（2）相关数据（3）相关文档（1）评价一个程序或系统属性为目标的一种活动，测试是对软件质量的度量与评估，以验证软件的质量满足用户的需求，为用户选择与接受软件提供有力的依据

【JSON-RPC远程过程调用组件库】测试报告本项目是一个基于 C++ 实现的轻量级 RPC（远程过程调用）框架，旨在解决分布式系统中服务间通信的复杂性。框架提供三大核心能力：基础 RPC 远程调用（同步/异步/回调三种模式）、基于注册中心的服务发现（支持服务注册、发现、上线/下线通知）、主题发布订阅（1:N 消息推送）。底层基于 Muduo 高性能网络库，自定义 TLV 应用层协议解决 TCP 粘包问题，使用 JSON 作为序列化格式。项目为学习型框架，核心价值在于从零理解 RPC 框架的协议编解码、请求路由分发、服务发现机制和发布订阅设计。

美团程序员

软件测试面试题及答案，2026最强版精选400道软件测试面试真题，高清打印版打包带走，横扫软件测试面试高频问题，涵盖测试理论、Linux、MySQL、Web测试、接口测试、APP测试、Python、Selenium、性能测试、LordRunner、计算机网络、数据结构与算法、逻辑思维、人力资源等模块面试题，命中率杠杠的。

性能测试方案设计的方法和思路🍅 点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1）调查系统当前和未来使用的用户数系统用户数=本系统目前注册的用户数，注册用户数并不代表他会每天并且无时无刻的使用着。

基于Skills的接口自动化测试方案｜新增 MySQL 断言，实现接口 + 数据库双校验哈喽，我是 Raina。上篇我们讲了基于Skills的接口自动化测试方案，新增多接口串联和自然语言场景用例的实现思路，实现了从 “单接口测试” 到 “完整业务流程自动化” 的升级。感兴趣的可以看下这篇文章：

软件测试雪儿

【面经】2026年软件测试面试题大全（附答案）1、问：你在测试中发现了一个bug，但是开发经理认为这不是一个bug，你应该怎样解决?首先，将问题提交到缺陷管理库里面进行备案。

软件测试人员如何理解 Harness（驾驭工程）？你有没有遇到过这样的场景：花了三周搭了一个 AI 测试 Agent，目标是自动跑回归、写用例、定位缺陷。结果 Agent 死循环、直接编报告、调了不存在的接口还觉得自己成功了……于是你的第一反应是——换个更强的模型？

从架构视角梳理全链路压测的核心业务链路全链路压测的有效性，很大程度上取决于链路梳理的准确性。链路梳理不准确，压测结果就无法真实反映系统整体的性能状态，后续的监控设计、场景设计、性能分析都会失去方向。

软件测试慧姐

软件测试常见面试题汇总（2026版）1、你做了几年的测试、自动化测试，说一下 selenium 的原理是什么？我做了五年的测试，1年的自动化测试；

全链路压测的环境复杂性：网络架构、应用架构与性能影响因素全解析全链路压测的高成本根源在于环境本身的复杂性。这种复杂性来自两个维度：线上网络结构的层级深度，以及应用架构的规模与迭代频率。理解这两个维度，是判断是否值得做线上压测、如何规划压测范围的前提。—## 二、线上网络结构的三个演进层次双数据中心是目前较常见的高可用网络架构。数据进入后依次经过防火墙（FW）、负载均衡（SLB），再进入各业务分区（生产业务区、办公业务区、开发测试区、NAS 资源区等），每个分区内还有子分区。两台核心设备通过虚拟化合并为一台，汇聚层同理，以实现冗余。两地三中心在双数据中心基础上增加了异

全链路压测铺底数据：从表链路追踪到数据脱敏的完整方法论全链路压测的测试数据分为两类：铺底数据和参数化数据（流量数据）。铺底数据的作用是模拟真实业务场景，并验证系统在一段时间后能否正常运转。它直接影响压测结果的有效性——数据量不足或分布不合理，都会导致压测结论失真。铺底数据的准备需要在压测方案阶段就规划好，而不是执行前临时处理。核心问题有两个：涉及哪些表、每张表需要多少量级的数据。—## 二、表链路追踪：找到压测涉及的所有表准备铺底数据的第一步是确定压测链路涉及哪些数据库表。追踪路径是：接口 → 服务 → Controller → Service → DAO