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redis实现漏桶算法--https://blog.csdn.net/m0_74908430/article/details/155076710好的，我们来探讨如何基于 Redis 实现漏桶算法。漏桶算法（Leaky Bucket Algorithm）是一种经典的限流算法，它可以控制请求的速率，平滑突发流量，防止系统因瞬时高并发而被击垮。

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艾体宝干货 | Redis Python 开发系列#4 保证原子性与性能本文解析 Redis 的事务（MULTI/EXEC）、管道（Pipeline）和 Lua 脚本，通过 Python 代码示例展示如何保证数据原子性、大幅提升批量操作性能，并实现复杂业务逻辑。

OpenResty ＞平滑升级：1.25.x → 1.27.xOpenResty 1.27 相比 1.25 的重要更新：检查你的 Lua 代码和配置文件，特别注意：

Lua 的 pairs 函数Lua 的 pairs 函数是 Lua 中用于遍历表(table)的迭代器函数，它会返回三个值：基本语法：

安冬的码畜日常

【JUnit实战3_35】第二十二章：用 JUnit 5 实现测试金字塔策略《JUnit in Action》全新第3版封面截图写在前面终于来到本书最后一章的学习，本以为没有什么新东西了，过第一遍时感觉都是前面章节的内容，就是搞了个大串讲，结果认真梳理下来还是发现了好几处被作者漏掉的关键细节。纵观全书内容，虽然称不上完美，但 JUnit 该有的知识体系基本都覆盖到了，后面无非就是根据工作需要深挖某个分支，深耕某个方向了。

Lua 的 collectgarbage 函数Lua 的 collectgarbage 函数是用于控制垃圾回收机制的重要工具。该函数提供了多种操作模式来管理内存回收：

Lua 的 assert 函数Lua 的 assert 函数是一个内置的错误检查函数，主要用于验证条件并在条件不满足时抛出错误。其语法格式为：

Spring Boot 日志系统全面详解1）SLF4J (Simple Logging Facade for Java)2）Logback3）Log4j

Nginx实现接口复制目录1、前言2、接口流复制2.1、方式一：使用mirror指令2.1.1、nginx配置2.1.2、配置说明

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【JUnit实战3_33】第二十章：用 JUnit 5 进行测试驱动开发（TDD）（下）——TDD 项目的重构过程及新功能的开发实战《JUnit in Action》全新第3版封面截图写在前面有了上篇构建的 TDD 基础，本节重点介绍 TDD 项目的重构过程，以及基于 TDD 进行新功能特性开发的具体步骤。干货满满，一起来先睹为快吧。

Nginx实现接口复制目录1、前言2、接口流复制2.1、方式一：使用mirror指令2.1.1、nginx配置2.1.2、配置说明

import org.junit.Test；是什么目录🧩 一、JUnit 是什么？🧠 二、import org.junit.Test 的含义⚙️ 三、最基本的示例

Spring 框架整合 JUnit 单元测试——包含完整执行流程3.编写测试代码修改 applicationContext_test.xml 文件，需要告诉 Spring 去扫描哪个包下面的注解。

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【JUnit实战3_30】第十八章：REST API 接口测试（下）—— REST API 接口的 MockMvc + JUnit 5 测试实战《JUnit in Action》全新第3版封面截图写在前面上篇介绍了 REST API 接口项目的搭建，本以为下篇应该轻松不少，没想到认真梳理下来居然有种在学 CSS 的错觉——知识点间的涟漪效应大大出乎我的意料——可能这也是为什么作者没有详细展开某些细节的原因吧（毕竟还有给第四板块压轴的第 19 章），不能喧宾夺主。但基于实战的需要，必要的深挖还是不能少的，尤其是第一次接触这些知识点，现在不搞懂，拖到后面再搞懂的成本往往十分昂贵。一起来看看吧。

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【JUnit实战3_25】第十五章：表现层测试（上）—— HtmlUnit 在网页测试中的用法《JUnit in Action》全新第3版封面截图写在前面这一章重点关注表现层测试（presentation-layer testing）即网页测试。主要带领大家通过两款常用的测试工具，了解表现层测试的具体方法和基本流程。上篇梳理 HtmlUnit，下篇梳理 Selenium。

学IT的周星星

Spring 框架整合 JUnit 单元测试在日常开发中，我们经常需要测试 Spring 管理的 Bean。如果手动创建 Spring 容器、加载配置文件来获取 Bean，会显得非常繁琐。为此，Spring 提供了 Spring Test 模块，可以与 JUnit 整合，大大简化测试代码。

千里镜宵烛

Lua 面向对象编程完全指南：从元表到私密性，解锁灵活封装技巧Lua 作为一门轻量级脚本语言，并未原生提供 class、extends 等面向对象（OOP）关键字，但凭借 table（表）和 metatable（元表）两大核心机制，依然能灵活模拟 OOP 的三大特性：封装、继承、多态。更令人惊喜的是，通过 Lua 的闭包（closure）特性，还能实现严格的私密性控制，避免内部状态泄露。

千里镜宵烛

深入 Lua 环境机制：全局变量的 “容器” 与 “隔离术”在 Lua 的学习中，“全局变量” 似乎是个默认存在的概念 —— 直接赋值就能创建，随处可访问。但《Lua 程序设计第二版》第 14 章却揭示了一个更底层的逻辑：Lua 的所有全局变量都存储在一个普通的 table 中，这个 table 被称为 “环境（Environment）”。本章通过环境机制，不仅解释了全局变量的本质，还提供了动态访问全局变量、限制全局变量滥用、实现函数级环境隔离的核心方法，彻底打破了 “全局变量就是‘全局’” 的固有认知。

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从测试小白到高手：JUnit 5 核心注解 @BeforeEach 与 @AfterEach 的实战指南在 Java 开发领域，单元测试是保证代码质量的基石，而 JUnit 作为 Java 生态中最主流的测试框架，早已成为开发者的必备技能。随着 JUnit 5 的发布，其模块化设计和丰富的注解体系让测试代码更加灵活、可读。其中，@BeforeEach 与 @AfterEach 这对注解看似简单，却暗藏着测试隔离的核心逻辑，直接影响测试的可靠性与效率。本文将从底层原理到实战场景，全方位剖析这两个注解，让你不仅 “会用”，更能 “用好”，彻底告别测试代码混乱、资源泄漏的烦恼。

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【JUnit实战3_24】第十四章：JUnit 5 扩展模型（Extension API）实战（下）《JUnit in Action》全新第3版封面截图写在前面本篇为第十四章笔记的下篇，重点介绍 JUnit 5 全新的扩展接口（Extension API）的几个典型应用场景。作者针对常见的数据库持久化模块进行了详细的单元测试演示，并结合 Extension API 接口的几个典型场景不断改造原有测试逻辑，非常具有参考价值，值得用心体会。