orm

Kite 实现逻辑删除逻辑删除是一种数据处理方式，指在删除数据时，并非真正从数据库中物理删除记录，而是通过标记的方式表示该记录已被删除。这样做的好处是可以保留数据的完整性和可追溯性，同时也便于在需要时恢复被删除的数据。

nestjs实战(五):从零搭建NestJS+TypeORM+原生驱动+达梦DM8，两种连接融合还在为 NestJS 项目接入达梦数据库发愁？想用 TypeORM 优雅操作国产数据库，却不知道如何配置？今天这篇教程，全程围绕 NestJS 与达梦数据库的集成展开，从原生驱动连接到 TypeORM 整合，详细解释每一步流程和核心代码，并以 DMHR.CITY 表为例进行完整演示。

ORM性能测试Benchmark（最终版）本测试聚焦 ORM 在查询过程中，对查询表达式解析、数据映射、流程处理的性能差异。由于 SQL 的实际执行由数据库引擎负责，ORM 无法改变数据库层面的执行逻辑；不同 ORM 的差异主要体现在 SQL 拼接、表达式解析和数据映射等实现细节（例如插入操作可通过生成 SQL 或使用 BulkCopy 实现）。因此，本测试不对实现方式完全不同的操作（如 BulkCopy）进行比较，而是重点衡量表达式解析与数据映射两方面的运行效率与内存占用。

🐢 从0到1，FastAPI + PostgreSQL + Tortoise ORM 实战避坑指南你是不是也经历过这种纠结：想用 FastAPI 写个带数据库的项目，却在 SQLAlchemy 和 Tortoise ORM 之间反复横跳？

Kite：填充处理器填充处理器功能允许你在增删改查时，自动设置某些字段的值，而无需手动指定。Kite 提供了一个时间填充处理器 TimeFillHandler，它可以使用 @CreateTime 和 @UpdateTime 注解自动设置创建时间和更新时间字段的值。

老赵全栈实战

【每日一技MyBatis trim标签核心用法核心主题：MyBatis<trim>标签基本使用、动态SQL拼接、WHERE条件优化适用场景：动态查询条件构建、批量更新语句、灵活的SQL片段组装

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Nop入门：EQL集合操作符_some和_all在关系型数据库查询中，我们经常需要根据关联集合来判断主表记录是否符合条件。例如：传统SQL需要写EXISTS子查询，比较繁琐。NopORM的EQL提供了_some和_all两个集合操作符，让这类查询变得直观简洁。

Kite：两种方式实现动态表名有两种方式实现动态表名：全局配置和局部配置。如果全局配置和局部配置同时存在，局部配置会覆盖全局配置。全局配置用于所有的 Mapper 方法，可以通过以下方式进行配置

哈库纳玛塔塔

dbVisitor 统一数据库访问库，更新 v6.7.0，面向 AI 支持向量操作

雪碧聊技术

ORM简介、安装、使用流程目录一.ORM简介1.什么是ORM？2.名字的由来3.ORM的优势二.python都支持哪些ORM工具？

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ORM-查询目录一.常用的三种直接查询1.查询全部行2.查询第一行数据3.根据id，获取行二.条件查询1.比较判断

DBShadow.net之依赖注入源码托管地址: https://github.com/donetsoftwork/DBShadow.net ，欢迎大家直接查看源码。 gitee同步更新:https://gitee.com/donetsoftwork/DBShadow.net

DBShadow.net之化繁为简另外源码托管地址: https://github.com/donetsoftwork/DBShadow.net ，欢迎大家直接查看源码。 gitee同步更新:https://gitee.com/donetsoftwork/DBShadow.net

Kite：Kotlin/Java 通用的全自动 ORM 框架Kite 是一个高效的轻量级 ORM 框架，基于 Kotlin 编写，开箱即用，内置分页查询、增删改查等常用功能，支持多表操作。它支持 PostgreSQL、MySQL、Derby 等多种数据库，旨在通过简化数据库操作，减少代码量，提升开发效率。

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放弃 MyBatis，拥抱新一代 Java 数据访问库数据访问层（DAL）技术已经非常成熟，从最早的 JDBC 到 Hibernate、MyBatis，再到 Spring Data JPA。我们习惯了用这些框架处理数据。然而，当我们把目光投向“数据”本身的变化时，会发现这些经典的框架似乎正逐渐变为“老一代”。

GORM：Go的ORM 框架基础的增删改查GORM 通过将 Go 结构体（Go structs）可以理解为Java里的Do层映射到数据库表来简化数据库交互。了解如何在GORM中定义模型，是充分利用GORM全部功能的基础。

dbVisitor 使用 MyBatis 方式操作 MongoDB在 Java 生态中，操作 MongoDB 最常见的方式莫过于使用官方的 mongo-java-driver 或者 Spring 家族的 spring-data-mongodb。这些工具非常强大，但对于习惯了关系型数据库（RDBMS）和 MyBatis 开发模式的开发者来说，切换到 MongoDB 往往意味着需要适应一套全新的 API 和思维模式。

dbVisitor 使用 MyBatis 方式操作 ElasticSearch在 Java 生态中，操作 ElasticSearch 最常见的方式莫过于使用官方的 elasticsearch-java (或旧版的 RestHighLevelClient) 或者 Spring 家族的 spring-data-elasticsearch。这些工具非常强大，但对于习惯了关系型数据库（RDBMS）和 MyBatis 开发模式的开发者来说，切换到 ElasticSearch 往往意味着需要适应一套全新的 API 和思维模式（DSL 构建、Builder 模式等）。

MyBatis-Plus 全解：从高效 CRUD 到云原生数据层架构的艺术摘要：在当今快速迭代的软件开发领域，数据持久层框架的选择直接决定了开发效率与系统可维护性。MyBatis-Plus（简称 MP）作为 MyBatis 的强力增强工具，秉持“为简化开发而生”的理念，通过内置通用 Mapper、强大的条件构造器、高效的代码生成器等一系列开箱即用的功能，将开发者从繁琐的 CRUD 代码中解放出来。本文将从核心原理深度剖析，逐步深入到基础与高阶应用，并前瞻性地探讨其在云原生、AI 赋能等现代技术场景下的最佳实践与架构思考。无论您是初识 MP 的新手，还是寻求架构优化的资深工程师，