时间卷积神经网络

机器学习之心9 个月前
多变量时间序列预测·时间卷积神经网络·相关向量机·tcn-rvm
多维时序 | Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测(完整源码和数据) 1.Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测; 2.运行环境为Matlab2021b; 3.输入多个特征,输出单个变量,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测; 4.data为数据集,main.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹; 5.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE多指标评价。 6.程序语言为matlab,程序可出预测效果图,误差分析图,相
机器学习之心1 年前
多变量时间序列预测·tcn·时间卷积神经网络
多维时序 | MATLAB实现TCN时间卷积神经网络多变量时间序列预测MATLAB实现TCN时间卷积神经网络多变量时间序列预测MATLAB实现TCN时间卷积神经网络多变量时间序列预测,用于处理时间序列数据;适用平台:Matlab 2021及以上 1.data为数据集,格式为excel,4个输入特征,1个输出特征,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测; 2.主程序文件,运行即可,残差连接用于构建深层网络。每个残差块包括了一维卷积层和层归一化层,这些卷积层的输出被添加到输入,从而构成了残差结构。这有助于减轻梯度消失问题并使网络更容易训练; 3.命令窗口输出R2、MAE、MAP