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可解释模型
没有人比我更懂暴力算法
1 年前
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6个机器学习可解释性框架
SHapley Additive explanation (SHAP)是一种解释任何机器学习模型输出的博弈论方法。它利用博弈论中的经典Shapley值及其相关扩展将最优信贷分配与局部解释联系起来.