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【SkyWalking】服务端部署与微服务无侵入接入实战指南在微服务架构快速演进的今天，如何有效实现服务链路追踪、性能分析、日志采集与自动化告警，成为系统稳定性的关键保障手段。

【SkyWalking】配置告警规则并通过 Webhook 推送钉钉通知🧭 本文为【SkyWalking 系列】第 3 篇 👉 系列导航：点击跳转介绍 SkyWalking 告警机制、告警规则格式以及如何通过 webhook 方式将告警信息发送到钉钉。

熟悉Docker及Docker-Compose。熟悉Linux常用命令，编写基本Shell脚本。可搭建Jenkins进行Dev/Ops。Docker 使用 volume 挂载若host文件夹为空，会自动复制容器内文件至host文件夹里面。 docker-compose down

熟练掌握RabbitMQ和Kafka的使用及相关应用场景。异步通知与解耦，流量削峰，配合本地消息表实现事务的最终一致性并解决消息可靠、顺序消费和错误重试等问题RabbitMQ stock.#.nyse ，#匹配多个字符，*匹配一个字符。 Confirm Callback 到达exchange的回调。 Return Callback 到达queue失败的回调。 Kafka Kafka生产端分区器： 1.直接指定partition 指定0,1。 2.设置hashkey，计算key的hash值进行取模分区。 3.不设置分区键，采用粘性发送，即往某个分区发送至batchSize16K大小后切换分区。

熟悉多线程与并发编程，理解各类锁机制，熟悉JUC并发多线程及线程池，熟练异步编排编码，熟悉Redisson在分布式场景下各类锁的应用场景和并发控制原理。多线程的状态各类锁 synchronized 升级过程偏向锁 jvm启动4秒后开启，因为jvm启动有大量的锁竞争，锁的对象头会记录进来的线程id，若使用为同一线程，则直接放行，若存在竞争则升级为轻量级锁。轻量级锁出现竞争时，采用cas方式将对象头复制到线程的栈桢中，若失败则while重试，再次获取锁，达到一定次数升级为重量级锁。重量级锁出现竞争时，线程直接阻塞，等待cpu二次调度唤醒，调用了操作系统层面的指令。实现原理采用对象的monitor进行进入和退出操作实现，monitor包含 _o

SkyWalking 部署与应用（Windows）SkyWalking 是分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8s、Mesos）架构而设计。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案

递归尽头是星辰

SkyWalking架构深度解析：分布式系统监控的利器SkyWalking是一款开源的APM(应用性能监控)系统，专门为微服务、云原生和容器化架构设计。它由Apache软件基金会孵化并毕业，已成为分布式系统监控领域的明星项目。

【PmHub面试篇】性能监控与分布式追踪利器Skywalking面试专题分析你好，欢迎来到本次关于PmHub整合性能监控与分布式追踪利器Skywalking的面试系列分享。在这篇文章中，我们将深入探讨这一技术领域的相关面试题预测。若想对相关内容有更透彻的理解，强烈推荐参考之前发布的博文：【PmHub后端篇】Skywalking：性能监控与分布式追踪的利器

SkyWalking 报错：sw_profile_task 索引缺失问题分析与解决在使用 Apache SkyWalking 进行性能监控的过程中，我们遇到如下异常：`这里博主是创建了一个新的索引sw_profile_task，但是在使用过程中，系统报错如下：

skywalking使用教程skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8s、Mesos）架构而设计。SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统，提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。官网：http://skywalking.apache.org/ 下载：http://skywalking.apache.org/downloads/ Github：https://github.com/apache/skywalking 文档：h

杰克逊的日记

SkyWalking的工作原理和搭建过程SkyWalking 是一个开源的应用性能监控系统（APM），专为云原生、微服务架构设计。其核心原理基于分布式追踪（Distributed Tracing）、指标收集（Metrics Collection）和日志关联（Log Correlation），通过无侵入或轻量级的方式实现全链路监控。

【skywalking】index“:“skywalking_metrics-all“},“status“:404}skywalking 启动报错去ES里面查看没有找到skywalking_metrics-all在 Elasticsearch 的管理后台中创建名为 skywalking_records-all 的索引的详细步骤：

【PmHub后端篇】Skywalking：性能监控与分布式追踪的利器在微服务架构日益普及的当下，对系统的性能监控和分布式追踪显得尤为重要。本文将详细介绍在 PmHub 项目中，如何使用 Skywalking 实现对系统的性能监控和分布式追踪，以及在这过程中的一些关键技术点和实践经验。

【微服务】SpringBoot制作Docker镜像接入SkyWalking详解目录一、前言二、SkyWalking介绍2.1 SkyWalking是什么2.2 SkyWalking核心功能

使用skywalking进行go的接口监控和报警helm upgrade --install skywalking ./skywalking-v1 --namespace skywalking --create-namespace

SpringBoot应用原生或docker镜像容器集成Skywalking相关组件及版本序号组件版本备注1skywalking-oap-server8.9.12elasticsearch

详解最新链路追踪skywalking框架介绍、架构、环境本地部署&配置、整合微服务springcloudalibaba 、日志收集、自定义链路追踪、告警等整体架构上部分 Agent ：负责从应用中收集链路信息,发送给SkyWalking OAP服务器,目前支持SkyWalking、Zikpin、Jaeger等提供的Tracing 数据信息。而目前采用的是SkyWalking Agent收集 SkyWalking Tracing数据,传递给服务器

架构思维：全链路日志深度解析在单体架构时代，我们通过查看单个应用日志就能快速定位问题。但当系统拆分为微服务后，一个请求可能横跨多个服务节点，传统的日志记录方式如同散落的拼图，难以还原完整的业务场景。接下来将分享一次真实的微服务全链路日志建设历程，揭秘如何通过技术选型打造可视化日志追踪体系。

链路追踪Skywalking分布式链路追踪的一种方式：Spring Cloud Sleuth+ZipKin，这种方案目前也是有很多企业在用，但是作为程序员要的追逐一些新奇的技术，Skywalking作为后起之秀也是值得大家去学习的。

SkyWalking+Springboot实战（最详细）本篇文章记录了作者在0到1学习SkyWalking的过程，记录了对SkyWalking的部署，学习，使用Bug解决等等过程