soh估计：Data-driven prediction of battery cycle life before capacity degradation作者发现不同循环寿命的电池，第100次和第10次循环放电容量的差有不同，作者由这一现象，提取出了放电容量差的方差、平均值、最小值等特征，其中放电容量差的方差对数和循环寿命的对数的皮尔逊相关性高达-0.93，然后由此系列特征，用回归模型对循环寿命做估计，最好的模型使用前100个循环的数据预测周期寿命时，有9.1%的测试误差，此时大多数电池还没有表现出容量退化。除此之外，本文还对电池做了低寿命组和高寿命组的分类，仅使用前5个循环数据对电池分类，有4.9%的测试误差。另作者认为石墨负极在这些电池的降解中占主导地