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lishaoan77
17 天前
人工智能·分类·tensorflow·目标分类
tensorflow目标分类:分绍(一)这一章我们看一下用神经网络进行图像处理的高级任务。我们看一下语义分割,定位,检测,实例分割。这一章不是让你成为专家,而是给你提供足够的信息来理解算法并读原始的论文,因为读者可以很容易的读这个主题的许多相关书。希望在本章结束你可以理解不同的方法的区别,能直观的理解这些方法的构件。这些算法需要很多高级的技术,比如多个损失函数,多任务学习。本章我们还要看一些技术。注意有些方法的原始论文是多年前的,要掌握主题,你要亲自读一下原论文。
金戈鐡馬
2 年前
人工智能·pytorch·深度学习·目标分类
PyTorch 实战之水果分类当我们试图提高神经网络的准确性时,经常会遇到过拟合训练数据的情况。当我们运行测试数据的模型时,这会导致一个糟糕的预测。因此,我采取了一个数据集,并应用这些技术,不仅提高准确性,而且还处理过拟合的问题。