MXNet中图解稀疏矩阵(Sparse Matrix)的压缩与还原对于稀疏矩阵的解释，就是当矩阵里面零元素远远多于非零元素，且非零元素没有规律，这样的矩阵就叫做稀疏矩阵，反过来就是稠密矩阵，其中非零元素的数量与所有元素的比值叫做稠密度，一般稠密度小于0.05的都叫做稀疏矩阵。 我们知道压缩文件的时候，可以将大文件压缩成一个很小的文件，这是因为存在很多冗余，我们通过压缩算法将其进行压缩，同样的，既然矩阵里面存在很多零元素，我们也是可以将其剔除，这样就可以节省大量的存储空间了，而且可以提高计算的性能节约大量时间。其应用非常广泛，计算流体力学、统计物理、电路模拟、图像处理、纳