费曼学习法

机器学习vs人类学习：人类学习如何借鉴机器学习方法？人类学习的过程其实就是了解对象(概念)，以及建立对象之间的关系的，这也是逻辑学导论中所讲的逻辑的基本组成。而机器学习也是从海量的数据中学习特征，如自然语言处理，文本处理也都是处理一个个的符号，以及符号之间联系的过程，和人类学习有相似的过程，人类学习也可以从机器学习的原理中总结出一些方法论，提升学习效率。当然人类大脑学习过程要复杂的多，这里提炼的是高效的学习方法。

向上的车轮

什么是费曼学习法？费曼学习法（Feynman Technique）由诺贝尔物理学奖得主理查德·费曼提出，核心思想是通过“以教促学”的方式，用输出倒逼输入，彻底理解知识。其本质是：当你能将一个概念用简单易懂的语言（甚至面向完全不懂的人）讲清楚时，才真正掌握了它。

别说话写代码

八大学习方法(金字塔模型、费曼学习法、布鲁姆学习模型)在微博上看到博主发的，觉得总结很好，在此摘录：

我是有底线的