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大隐隐于野1 年前
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NVMe-oF RDMA vs. TCP延时测试对比:端到端SPDK的意义前不久看到一篇《NVIDIA BlueField 再创 DPU 性能世界纪录》的新闻,该测试环境是2台服务器,每台各安装2块NVIDIA Bluefield-2 DPU,形成4条100GbE以太网直连,两端分别跑NVMe-oF Target(存储目标)和Initiator(主机端)。
大隐隐于野1 年前
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NVMe-oF 1.1规范:多路径、非对称命名空间和NVMe/TCP提到NVMe over Fabric,我就会想到它的几种应用场景:1、 存储阵列到主机的网络连接(替代FC、iSCSI等);
大隐隐于野1 年前
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NVMe over TCP高性能文件存储,让未来照进现实,400us在说NVMe之前,我们觉得有必要先聊一聊NVM(Non-Volatile Memory),即非易失性内存。从名字上看就知道,NVM是一种类内存式(访问及寻址方式类似)的设备,它必须具备高速读写数据的能力,但它和普通内存的区别在于Non-Volatile,即在关机后再打开电源也可以检索里边所存储的数据。这种非易失性内存NVM设备有很多种实现,我们常用于服务器的大容量NVM是一种闪存,即Flash Memory。闪存是一种固态芯片,主流的闪存设备使用NAND技术来映射数据,这种芯片无需任何外部电源即可维护存储
大隐隐于野1 年前
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NVMe-oF E-JBOF设计解析:WD RapidFlex网卡、OpenFlex Data24OpenFlex Data24 NVMe-oF Storage PlatformWD的SN840 NVMeSSD新品并没有太吸引我注意,因为它还是PCIe 3.0接口的,要知道Intel的PCIe 4.0 SSD都已经推出了。
大隐隐于野1 年前
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RubbleDB: CPU-Efficient Replication with NVMe-oF为了提供高可用性,基于磁盘的键值存储通常在会复制到多台计算机节点上。 然而,以LSM-tree为代表的键值存储在后台执行的合并操作上消耗了大量的计算资源,这些操作会对磁盘上的数据进行垃圾回收。 先前的研究表明,在生产工作负载中,合并操作可能占用高达45%的CPU资源,并且通过避免合并,键值存储的吞吐量可以提高高达2倍。作者重现了这些实验,并发现在RocksDB中,合并操作占用了高达总CPU周期的72%。