分类预测 | Matlab实现基于DBN-SVM深度置信网络-支持向量机的数据分类预测1.利用DBN进行特征提取,将提取后的特征放入SVM进行分类实现组合预测。图很多,包括混淆矩阵图、预测效果图, DBN是深度置信网络,相比于CNN更为新颖。 2.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 3.程序语言为matlab,程序可出分类效果图,混淆矩阵图,运行环境matlab2018b及以上。 4.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 5.data为数据集,输入12个特征,分四类;main为主程序,其余为函数文件,无需运行,可在下载