faster r-cnn

不灭蚊香1 个月前
深度学习·神经网络·目标检测·cnn·faster r-cnn
Faster R-CNN （目标检测）Faster R-CNN 是一种高效的目标检测模型，它是在 R-CNN 系列（包括 R-CNN 和 Fast R-CNN）的基础上发展而来的，能够实现对图像中多个对象的检测。Faster R-CNN 引入了 Region Proposal Network (RPN)，显著提升了目标检测的速度和准确性，成为现代目标检测任务中的基准方法之一。
Jet45051 年前
深度学习·目标检测·cnn·faster r-cnn
第95步 深度学习图像目标检测：Faster R-CNN建模一、写在前面本期开始，我们学习深度学习图像目标检测系列。深度学习图像目标检测是计算机视觉领域的一个重要子领域，它的核心目标是利用深度学习模型来识别并定位图像中的特定目标。这些目标可以是物体、人、动物或其他可识别的实体。与传统的图像分类任务不同，目标检测不仅要确定图像中存在哪些类别的目标，还要确定它们的确切位置和尺寸。这通常是通过在图像上绘制一个或多个边界框来实现的，这些边界框精确地标出了目标的位置和范围。