数据合规

蚁小二官方

AI 安全治理框架更新｜大模型训练数据合规，企业实操落地思路最近这些年，国内针对AI安全的治理规则一直在持续更新和完善，专门针对大模型训练数据的相关规范，也变得越来越细致。在早些年，大部分企业在开发大模型的时候，基本都只看重数据的数量和模型最终的使用效果，不太会主动关注数据来源、数据授权、个人隐私保护以及版权这类合规问题。随着行业的监管标准慢慢发生变化，相关的管控工作不再只盯着大模型生成的内容，训练所用的原始数据，开始成为监管规范的重点。现在企业做大模型研发和上线运营，都必须提前做好数据方面的合规工作。本文就结合目前公开的行业治理相关规则，简单整理了大模型训练数据

政务数据分类分级：从零梳理、目录搭建、验收标准全解不少政务信息化项目验收时经常遇到这样的情况：系统功能全部开发完成，等保、密评测评报告齐全，却卡在政务数据分类分级与数据目录环节被专家驳回。

当开源硬件撞上闭源围墙：从 Flux.ai 律师函事件看 AI 时代的爬虫法律风险与技术边界在当今的硬件开发领域，开源与闭源的博弈从未停止，但当这种博弈从技术层面上升到法律层面，尤其是涉及到人工智能模型时，事情就变得复杂起来。最近，知名开源硬件厂商 Adafruit 遭遇的一场法律风波，为我们敲响了警钟。这不仅仅是一起简单的商业纠纷，更是 AI 时代下数据主权、爬虫合规性以及开源精神面临新挑战的缩影。

出海BPM系统架构深度拆解：上海斯歌如何实现多租户合规部署与全球协同？> >本文从技术架构视角，深度拆解上海斯歌全球化BPM平台的核心技术实现——包括多租户隔离架构、全球合规规则引擎、跨境数据加密传输、以及与SAP/Salesforce等主流系统的集成方案。适合正在做技术选型的架构师和IT负责人阅读。

政务AI平台建设：统一接入、权限隔离与数据合规工程实践政府部门在推进AI能力建设时，面临三个特殊的工程挑战：挑战一：多模型统一接入政务场景涉及多种AI能力：公文写作辅助、政策问答、数据分析、图像识别……不同能力可能由不同模型厂商提供。每个模型一套API、一套鉴权、一套计费模式，接入成本高、管理难度大。

2026年云原生数据库架构评测：领先产品与海外业务选型指南云原生数据库正成为企业数字化转型的核心基础设施，特别是在高并发、分布式和全球化业务场景中表现突出。当前主流云原生数据库在架构设计上呈现存算分离、多模融合和AI原生三大技术趋势，显著提升了性能、弹性和智能化水平。

亿信华辰软件

深度解读：为什么要做数据合规？如何做到数据合规？数据资源“入表”在即，企业更需筑牢数据合规防线。但企业主企业购买数据、获取数据到底是否合法合规，入表如何防范合规风险？上周三，亿信华辰邀请到北京鑫诺律师事务所高级合伙人、管委会副主任武婕将和大家分享《数据入表法律合规实务和实施路径建议》，解答企业主为什么要做数据合规以及如何防范数据合规风险等关键问题。

我是有底线的