视频监控

智联视频超融合平台

机器狗进火场、无人机爬上 50 层楼：应急现场的“眼睛“正在换班10 月 23 日，广州大学城，29 支队伍在这里打了一场"真人版"灾害救援比赛——2026 年安全应急救援机器人大赛总决赛。侦察机器狗钻进浓烟定位被困人员，无人机顶着强风抵近 30 到 50 层高楼外侧破玻排烟、架水炮，水下机器人把 160 斤的"落水者"托出水面。10 月 24 日，赛事成果发布，广州数智应急科技集团同日揭牌，优胜装备将进入"应急使命·2026"大湾区超高层火灾扑救演习清单。

做萤石二次开发的哈哈

连锁门店、园区、交通枢纽的视频如何统一汇集？应用模板的接入与分权管理详解做连锁门店远程巡店、园区多区联动、交通枢纽跨平台视频调度的团队，诉求其实高度一致：把分散在不同监管主体、不同品牌设备、不同区域的视频资源，统一汇集到一个平台，并按组织层级分权管理。这件事从零做并不轻。前端多画面界面、业务逻辑、多级权限、多品牌设备兼容，再加上 GB/T 28181 国标级联，每一项都是实打实的开发量，素材给出的参考口径是从零搭建通常需要约 45 个工作日。

今年下半年

【springboot】对接海康威视视频监控技术文档适用场景：综合安防管理平台（iSecure Center / Artemis 网关）对接，并在监控大屏上实时预览监控点画面。（Spring Boot + Thymeleaf）。

三维地图技术社区

从“位置共享“到“监控接入“：位置、视频两类实时数据统一接入三维场景，技术链路怎么走？视频上墙只是把画面搬了家，真正的难点是让位置、视频数据统一接进三维场景、点位可点可看。三维GIS/BIM场景过去承载的基本是静态底图——倾斜摄影模型、BIM模型、CAD图纸、正射影像，建好之后就不怎么变了。但工程指挥、防汛调度、智慧工地这类场景，真正要紧的是实时数据：人在哪、船在哪、摄像头现在拍到什么。

AI识别三大部署形态：前端、Atlas边端、后端服务器部署方法及优势解析随着人工智能视觉识别技术的普及，AI识别落地场景愈发多元，从移动端抓拍、现场实时检测，到边缘站点智能分析、云端大规模数据研判，不同部署架构直接决定了识别系统的延迟、算力、成本与稳定性。目前行业主流部署方式分为前端设备部署、Atlas边端板卡部署、后端服务器部署三类，三者适配不同算力需求与应用场景，部署逻辑、技术架构、核心优势各有侧重。本文将系统讲解三种部署形态的实现方法、核心优势及适用场景，为AI识别项目落地提供技术参考。

程序员老陆

使用Qt+大华设备SDK预览大华摄像机视频目录1、准备工作2、初始化SDK3、登录4、预览视频5、视频预览示例6、总结非AI生成，觉得有用，就请您帮忙点赞转发收藏吧，您的鼓励是我创作的动力，多谢看官。由于能力水平有限，文中的错误或不严谨的地方在所难免，还请批评指正。

后端服务器AI识别：部署方法、技术实现、优劣及应用场景后端服务器AI识别是指将AI算法模型、推理服务、数据处理、业务研判全部部署在中心机房GPU服务器或云端算力集群，前端摄像头、采集终端、边缘设备仅负责视频图像采集与数据上传，所有AI计算与业务逻辑统一在中心服务器完成的集中式智能识别架构。不同于前端本地推理、边端Atlas现场推理，后端识别采用“终端采集+云端集中计算”模式，是传统AI视觉项目最成熟、算力上限最高、统一管控能力最强的部署方案。本文系统讲解后端服务器AI识别的完整落地方法、核心优劣及精准应用场景，与前端、边端方案形成完整技术体系。

国产操作系统和国产GPU 能代替Windows + Intel的安防视频客户端解码功能么先说结论，可以替代，使用摩尔线程GPU加银河麒麟V10。1. 国产操作系统（OS）主流选型：银河麒麟 V10、统信 UOS、欧拉、深度（Deepin）等，均已完成安防客户端适配。解码能力：原生支持 GStreamer、FFmpeg，可对接海康 / 大华 / 宇视等主流安防 SDK 与 GB/T28181、RTSP、ONVIF 等协议。架构兼容：x86（海光、兆芯）与 ARM（飞腾、鲲鹏、龙芯）双路线均覆盖，适配国产 CPU。 2. 国产 GPU / 加速方案通用 GPU：景嘉微 JM9 系列、摩尔

从流媒体转发到智能分析：EasyCVR的视频技术演进随着数字化转型的深入，传统视频监控系统面临着标准不统一、信息孤岛林立、智能化程度低等痛点。在此背景下，基于云边端一体化架构的EasyCVR视频融合平台应运而生。EasyCVR凭借其强大的协议兼容性、灵活的视频处理能力和AI智能分析扩展性，正在成为安防领域的主流视频监控管理平台。

混分巨兽龙某某

基于ESP32_CAM与Qt Creator的智能视频监控项目（代码开源）前言：本文为手把手教学的基于 ESP32_CAM 与 Qt Creator 的智能视频监控项目，项目使用的 MCU 为乐鑫的 ESP32_CAM 搭配 Qt Creator 制作上位机，Qt 的版本为 Qt 5.9.0。本项目的智能 ESP32 Camera 拥有多种视频格式解码、WIFI 灯源控制、WIFI Camera 和智能预警等功能。项目分为上位机与下位机两部分的代码编程，也包含简单的图像算法设计，算是一个 ESP32 很好的练手项目。希望这篇博文能给读者朋友的工程项目给予些许帮助，Respect

物联网IoT小易

GB28181 协议详解：视频监控系统如何实现统一接入与平台互通？近年来，在智慧城市、产业园区、工厂安防、校园管理、文旅景区等各类项目中，一个趋势越来越明显：视频系统规模持续扩大

EasyGBS全终端实时视频监控方案解析随着信息技术的飞速发展，视频监控已经成为现代社会安全管理、智能交通、远程教育、医疗健康等多个领域不可或缺的一部分。为了满足日益增长的视频监控需求，确保视频数据的实时性、稳定性与安全性，国标GB28181算法算力平台EasyGBS以其高效、可靠的实时视频监控解决方案，为各行各业提供了强有力的技术支持。

EasyGBS在社区安防监控中的智能化实践社区作为城市治理的最小单元，其安防水平直接关系居民的安全感与幸福感。传统社区安防系统正面临严峻挑战。监控设备品牌混杂、智能分析缺失、响应效率低下等问题日益凸显，社区安全管理迫切需要从"被动响应"向"主动预防"转型。本文将深入探讨如何基于国标GB28181算法算力平台EasyGBS平台，构建新一代智慧社区安防体系。

开源视频监控前端界面MotionEye什么是 motionEye ？motionEye 是一个基于 Web 的前端界面，旨在与 motion 软件配合使用，提供视频监控和运动检测功能。它为用户提供了一个直观的界面，用于管理和监控多个摄像头。

低延迟，高互动：EasyRTC的全场景实时通信解决方案在数字化时代，实时通信技术已成为连接人与人、人与设备的重要桥梁。无论是在线教育、远程医疗、智能家居，还是企业协作，高效的实时互动体验都是提升效率和满意度的关键。而 EasyRTC，作为领先的实时通信解决方案，凭借其卓越的实时性和出色的互动体验，正在重新定义智能硬件与软件的交互方式。

EasyRTC：基于WebRTC与P2P技术，开启智能硬件音视频交互的全新时代在数字化浪潮的席卷下，智能硬件已成为我们日常生活的重要组成部分，从智能家居到智能穿戴，从工业物联网到远程协作，设备间的互联互通已成为不可或缺的趋势。然而，高效、低延迟且稳定的音视频交互一直是智能硬件领域亟待解决的核心问题。EasyRTC凭借其基于WebRTC与P2P技术的卓越能力，以及自主研发的回音消除算法，为这一难题提供了完美的解决方案，引领智能硬件音视频交互进入一个全新的时代。

EasyRTC：轻量化SDK赋能嵌入式设备，开启智能硬件音视频通讯新篇章在智能硬件与物联网飞速发展的今天，嵌入式设备的音视频通讯能力正变得愈发重要。然而，受限于硬件资源，尤其是Flash存储空间的不足，传统音视频通讯方案往往难以在嵌入式设备上实现高效集成。EasyRTC凭借其轻量级SDK和先进的技术架构，成功攻克了这一难题，为嵌入式设备的音视频通讯带来了全新的解决方案。

EasyRTC：开启智能硬件与全平台互动新时代在当今数字化时代，实时音视频互动已成为企业与用户沟通、协作和娱乐的关键技术。无论是在线教育、视频会议、远程医疗还是互动直播，流畅、高效的互动体验都是成功的关键。然而，实现跨平台、低延迟且功能丰富的音视频互动并非易事——直到 EasyRTC 的出现。

从开发到部署：EasyRTC嵌入式视频通话SDK如何简化实时音视频通信的集成与应用嵌入式设备和视频综合管理平台均支持B/S架构。在B/S架构下，传统的视频观看方式依赖于微软的OCX控件，然而OCX控件的使用正面临越来越多的挑战：

智能硬件新时代，EasyRTC开启物联音视频新纪元在万物互联的时代浪潮中，智能硬件正以前所未有的速度融入我们的生活，从智能家居的便捷控制，到智能穿戴设备的健康监测，再到工业物联网的高效管理，智能硬件的应用场景不断拓展。而在这个智能硬件蓬勃发展的背后，音视频通讯技术正成为连接设备、提升用户体验的关键力量。EasyRTC，作为新一代智能硬件音视频通讯解决方案的引领者，正以创新的技术和卓越的性能，为智能硬件的未来注入强大动力。