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【深度学习】概率图模型(一)概率图模型理论简介
概率图模型(Probabilistic Graphical Model,PGM)是一种用图结构来表示和推断多元随机变量之间条件独立性的概率模型。图模型提供了一种直观且有效的方式来描述高维空间中的概率分布,通过图结构表示随机变量之间的关系,使得模型的参数量得以减少。