技术栈
感知器
代码讲故事
8 个月前
llama
·
llama2
·
注意力机制
·
解码器
·
感知器
·
gqa
·
变换器
Llama2模型的优化版本：Llama-2-Onnx
Llama2模型的优化版本：Llama-2-Onnx。Llama-2-Onnx是Llama2模型的优化版本。Llama2模型由一堆解码器层组成。每个解码器层（或变换器块）由一个自注意层和一个前馈多层感知器构成。与经典的变换器相比，Llama模型在前馈层中使用了不同的投影大小。例如，Llama1和Llama2的投影都使用了2.7倍的隐藏大小，而不是标准的4倍隐藏大小。Llama1和Llama2之间的一个关键区别在于注意层的架构变化，Llama2利用了分组查询注意（GQA）机制来提高效率。
博士僧小星
1 年前
人工智能
·
算法
·
机器学习
·
多层感知机
·
python实现
·
感知器
人工智能|机器学习——感知器算法原理与python实现
感知器算法是一种可以直接得到线性判别函数的线性分类方法，它是基于样本线性可分的要求下使用的。为了方便讨论，我们蒋样本增加了以为常数，得到增广样向量 y=（1;;;...;）,则n个样本的集合为（,;,.....,）,增广权矢量表示为 a = （；;....,）,我们得到新的怕没别函数