技术栈
pfl
superY25
1 年前
联邦学习
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pfl
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异构数据
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网络掉队
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fl
《PFL》论文阅读笔记
随着联邦学习的发展,简单的聚合算法已经不在有效。但复杂的聚合算法使得联邦学习训练时间出现新的瓶颈。本文提出了并行联邦学习(parallel federated learning,PFL),通过调换中心节点聚合和广播的顺序。本文算法的优点:在全局聚合计算时解锁了边缘节点,在边缘节点本地计算时解锁了中心节点,并且在计算过程中具有灵活的伸缩性。 本文主要贡献: