BigCodeBench: 继 HumanEval 之后的新一代代码生成测试基准HumanEval 是一个用于评估大型语言模型 (LLM) 在代码生成任务中的参考基准，因为它使得对紧凑的函数级代码片段的评估变得容易。然而，关于其在评估 LLM 编程能力方面的有效性越来越多的担忧，主要问题是HumanEval 中的任务太简单，可能不能代表真实世界的编程任务。相比于 HumanEval 中的算法导向任务，真实世界的软件开发通常涉及多样的库和函数调用。此外，LLM 在 HumanEval 上的表现还受 污染和过拟合问题 的影响，这使得其在评估 LLM 的泛化能力方面不够可靠。