安全多方计算

Java 大视界 -- 深度洞察 Java 大数据安全多方计算的前沿趋势与应用革新（52）💖💖💖亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。💖💖💖

山登绝顶我为峰 3(^v^)3

FHE 的高精度算术：BGV-big、BFV-big参考文献：类似于 [HS00] 的 NTRU 优化技巧，[GC15] 提出了 Ring Isomorphism Encoding 编码方案，使用形如 p = x − b p=x-b p=x−b 的明文模数，给出了高精度整数的 BV/BGV 变体。

基于量子同态加密的安全多方凸包协议随着信息技术的发展，安全问题一直是学术界关注的热点问题。安全多方计算(SMC)旨在解决多个相互不信任的参与者共同计算某一类型任务的问题，同时保护他们的信息不被泄露。SMC起源于姚在1982年提出的百万富翁问题，两个百万富翁在不知道彼此财富的情况下比较财富。它涉及到经典计算中的各种问题，其中安全多方计算几何(SMCG)也是一个值得研究的方向。2001年，Atallah首次给出了数的安全计算几何问题的定义研究，包括点包含问题、交点问题和凸包问题，并对其中一些问题提出了解决方案。后续学者也对这些SMCG问题进行