dagger

人工智能【第38篇】模仿学习入门：让AI向专家学习作者的话：在前面的强化学习系列中，我们学习了如何让AI通过与环境交互（试错）来学习最优策略。但这种方法存在明显的局限：需要大量的交互数据，探索过程可能危险。而在现实世界中，我们往往有专家示范数据——人类驾驶员的驾驶记录、专家玩家的游戏录像、工人的操作示范……模仿学习（Imitation Learning）就是让AI向专家学习的技术。本文将带你深入理解模仿学习的原理、经典算法，并实现完整的模仿学习系统！

愤怒的代码

深入解析 SystemUI 依赖注入：Dagger2 实践剖析在前面文章部分，我们夯实了 Dagger2 的理论基础，并对比了 Hilt 的标准化方案。现在，我们将直面 SystemUI 的复杂代码库，揭示 Google 工程师如何利用原生 Dagger2 打造出其多层级、高隔离性的依赖注入架构。

愤怒的代码

深入解析 SystemUI 依赖注入：Dagger2 与 Hilt 核心机制重温SystemUI 作为 Android 系统的“门面”，管理着状态栏(StatusBar)、通知面板(NotificationPanel)、锁屏(Keyguard)等核心交互，其代码库庞大且状态复杂。为了解耦各个功能模块，Google 在 SystemUI 中深度应用了 Dagger2 进行依赖注入（Dependency Injection, DI）。

使用Dagger SPI 查找非必要组件依赖项许多 Android 开发人员使用 Dagger 或其"包装器"Hilt 进行依赖注入. 但使用Dagger SPI的人并不多. 这种机制为我们提供了访问依赖图谱的权限, 允许我们添加自己的图检查以及更多. 在本文中, 我将以查找未使用的组件依赖为例, 讨论如何使用 Dagger SPI. 读完本文后, 你就能找到它们了. 或者, 如果你愿意, 也可以编写自己的依赖图谱检查. 或者随心所欲.

Dagger2的使用Dagger2是google的一款依赖注入框架，前身是square公司开发的dagger1，适用于Android和Java应用程序的开发。 Dagger2提供给Java和Android使用，主要用于模块间解耦、提高代码的可维护性和代码的可测试性，是一款依赖注入框架，使用了IOC(控制反转)的思想，在编译阶段使用APT或kapt利用注解生成Java代码，然后结合部分手写代码来完整依赖注入工作。Dagger1通过反射实现的，而Dagger2则是编译阶段生成代码实现。

Android Dagger2简单使用Dagger是一个很古老的框架了，当初诞生时候，主要是为了模块之间的解耦。本篇文章主要介绍一下如何使用dagger2，后续会介绍其原理。

我是有底线的