基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的烟雾检测系统详解（深度学习模型+UI界面升级版+训练数据集）摘要：本研究详细介绍了一种集成了最新YOLOv8算法的烟雾检测系统，并与YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等早期算法进行性能评估对比。该系统能够在包括图像、视频文件、实时视频流及批量文件中准确识别烟雾。文章深入探讨了YOLOv8算法的原理，提供了Python实现代码、训练数据集，以及基于PySide6的用户界面（UI）。系统还整合了SQLite数据库的用户管理功能，支持一键切换不同版本的YOLO模型，并提供了界面自定义修改选项。旨在为烟雾检测研究和深度学习初学者提供实用的指导和资源。完整的代码库和数