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笑不语

1 年前

机器学习-特征选择：如何用信息增益提升模型性能？在机器学习领域，模型的性能是衡量其成功与否的核心指标。一个高性能的模型可以准确地预测或分类未见过的数据，这对于各种应用场景如金融风险评估、医疗诊断和自然语言处理等都至关重要。为了构建这样的模型，特征选择成为了一个不可忽视的步骤。它旨在从原始数据中筛选出最有贡献的特征，以减少模型复杂度，提高训练效率，并最终增强模型的泛化能力。